過去，二手車市場常存在著買賣方之間資訊不對稱的問題，為解決上述問題，過去對於二手車市場的研究大多以個案研究，並採用發放問卷的方式來蒐集資訊，但問卷蒐集的方式受限於發放的管道及範圍，採樣族群可能無法代表整個二手車市場買賣家的型態。因此，本研究選定德國的線上二手車拍賣市場作為研究標的，配合該網站在2016年3月至4月的二手車交易紀錄進行價格預測模型的建立，並在分析後給予買賣家更加詳實的二手車價格預測管道。
本研究使用德國Ebay網站上的二手車交易平台的數據資料，資料庫來源是內含37萬多筆交易資料。本研究主要根據線性迴歸分析以探討價格影響賣出時間之產品價格訊號研究，以及價格預測模型的建立，並配合敘述統計的圖像與文字分析技術協助分析。
由於研究之限制，價格訊號的研究雖無法直接從數據分析中探討，但依舊能適用敘述統計與品牌研究來推論部分品牌對消費者的認知影響；另外也在價格預測模型的建立中，發現了特殊的價格趨勢，亦能提供給後續研究及二手車買賣雙方作為參考依據。

In the past, the used car market often had the problem of information asymmetry between buyers and sellers. In order to solve the above problems, most of the research on the used car market in the past used case studies and used questionnaires to collect information, but the way the questionnaires were collected. Subject to the distribution of pipelines and scope, the sampling community may not be representative of the type of trader in the entire used car market. Therefore, this study selected the German online used car auction market as the research target, and cooperated with the website to establish the price forecast model for the used car transaction record from March to April 2016, and gave the buyer a more detailed secondhand after the analysis. Car price forecast pipeline.
This study uses data from the used car trading platform on the German Ebay website. The source of the database is more than 370,000 transactions. This study mainly relies on linear regression analysis to explore the price signal research of price-affecting time, and the establishment of price prediction model, and assists in the analysis with the image and text analysis techniques of narrative statistics.
Due to the limitations of research, although the research of price signals can not be directly discussed from the data analysis, the narrative statistics and brand research can still be applied to infer the cognitive influence of some brands on consumers. In addition, in the establishment of the price prediction model, it was discovered. Special price trends can also be provided to follow-up research and used car buyers and sellers as a reference.

目錄
論文審定書 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 v
第一章、緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章、文獻探討 4
第一節 價格意識 4
第二節 商品認知品質 5
第三節 二手車選購行為 6
第三章、研究方法 7
第一節 迴歸分析法 7
第二節 個案研究法 9
第四章、資料分析 10
第一節 資料處理 10
第二節 數據分析 12
第五章、結論與建議 40
第一節 研究結論與建議 40
第二節 研究貢獻 42
第三節 研究限制與未來發展 43
參考文獻 45


圖目錄
圖 1-1 研究流程圖 3
圖 2-1 價格效果概念關係圖 5
圖 4-1 價格與賣出所需時間之迴歸分析 13
圖 4-2 價格與賣出時間之關係圖 20
圖 4-3 價格分群後各類品牌與賣出時間之關係圖 21
圖 4-4 關鍵字"jeep"文字雲 23
圖 4-5 關鍵字" land_rover "文字雲 23
圖 4-6 關鍵字"chrysler"文字雲 24
圖 4-7 關鍵字"lada"文字雲 24
圖 4-8 關鍵字"trabant"文字雲 25
圖 4-9 關鍵字"saab"文字雲 25
圖 4-10 車齡、里程數與價格之迴歸分析 27
圖 4-11 各品牌車齡對價格之影響關係圖 29
圖 4-12 各車款車齡對價格之影響關係圖 30
圖 4-13 各品牌里程數對價格之影響關係圖 31
圖 4-14 各車款里程數對價格之影響關係圖 32
圖 4-15 修正後之價格預測線性迴歸模型 36
圖 4-16 二手車價格參考模型網站示意圖 37
圖 4-17 選擇 volkswagen 之 coupe 後之二手車價格模型示意圖 37



表目錄

表 4-1 德國 Ebay 二手車拍賣資料原型..........................10
表 4-2 二手車網站拍賣資料之價格百分等級......................12
表 4-3 二手車網站拍賣資料之出廠年份百分等級..................12
表 4-4 價格與賣出所需時間之線性迴歸結果......................13
表 4-5 加入里程數與車齡後線性迴歸結果........................14
表 4-6 加入不同車款變數之線性回歸結果........................15
表 4-7 加入不同品牌變數之線性迴歸結果........................16
表 4-8 將 40 種品牌價格作高中低分群之結果....................18
表 4-9 品牌價格分群後之線性回歸結果..........................19
表 4-10 里程數、車齡、品牌、車款對價格之線性回歸結果.........28
表 4-11 加入二次項後變數對價格之迴歸分析結果.................33
表 4-12 車款之交互效果檢定...................................34
表 4-13 品牌之交互效果檢定...................................35

李威毅(2017)，探討影響消費者購買中古車的因素—以商品屬性為調節，國立台北大學企業管理學系碩士論文。
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