雲端服務在系統架構不斷的更迭演進，網路服務也日漸增多，使用者亦能夠透過網路取得雲端應用服務，中小型企業或一般使用者對於雲端運算虛擬化技術接受度也越來越高，也是企業轉型的基礎。

因此在規格選擇上所期望的資料傳輸流量與運算能力規格也因需求而有所評估，使用多少虛擬主機則租用多少資源的概念下，並且在長期而言使用雲端服務的租用有效降低建置成本與費用，也因創新服務的市場商機需求存在，也帶動增加雲端基礎架構的供應商進行建置與部署，定義產品與服務創造商業策略。雲端 IT 基礎設施在企業的投入營運成本偏高，在虛擬化基礎架構與維護的費用所費不貲，如何提升銷售力道以及維持客戶的忠誠度，能夠持續不斷再租用的產品服務是企業營運上重要的環節之一，對於客戶的資訊以及使用雲端服務的用途越瞭解，便能清楚掌握客戶的購買行為與接受程度，以及分析消費者客群來源，進而改善調整客戶所需的雲端解決方案。

本研究主要是以彙整文獻回顧資料，以了解雲端服務商建置雲端平台所提供的產品服務與顧客採用雲端虛擬化的考量之間之因素，並透過雲端領域專業人士做深度訪談之後，彙整評估構面與再購因素定義，建立構面層級的評估準則。接著，利用層級分析法 (AHP) 的工具進行評估準則與分析，目的是了解企業建置基礎架構時評估的指標，將(1)研究構面的權重做出計算與整體排序，對嘗試找出影響持續租賃虛擬化服務的因素，(2)瞭解消費者在選擇上所考量的因素及產品服務水準之偏好，進而探討實質再租用的意向，(3)透過資訊的分析與檢視推估整體消費者，提供業務或銷售人員在決策上，也能讓企業調整商業模式，快速地縮短產品銷售的時間，給予實質具有價值的資訊與方向。

Cloud computing is a hot topic of IT in recent years. Under the trend of significant growth in cloud services, the system architecture continues to evolve. Increasing number of Internet services are accessed via cloud. SMEs or the general public's acceptance of cloud computing virtualization technology is getting higher and higher, and it is also the foundation for enterprise transformation.

The expected data transmission traffic and computing capacity specifications in the cloud are usually evaluated based on the demand. The concept of PAY AS YOU GO for tenant virtual hosts, and the use of cloud service rental in the long run effectively reduces the construction cost. Due to the existence of market opportunities for innovation services, the cloud infrastructure providers that build and deploy cloud infrastructure have to define products and services based on their business strategies. However, cloud IT infrastructure investment has high building and operating costs. Thus, how to enhance sales and maintain customer loyalty, and continue to rent products and services is crucial for cloud service providers.

The understanding of the customer's intention on the use of cloud services allow cloud service providers to clearly grasp the customer's purchase behavior and acceptance, which in turn improve the adjustment of the customer's cloud solution.

The purpose of this study is to understand the factors between the cloud service provider's provision of cloud-based platform services and the customer's adoption of cloud virtualization considerations. After literature review and conducting in-depth interviews with cloud domain professionals, we defining facets and repurchasing factors to establish facet level assessment criteria.

We then use hierarchy analysis method (AHP) to conduct evaluation criteria and analysis in order to understand the importance of indicators. In summary, we have the following objectives:
(1) Calculate the weight of the research facets and the overall ranking, and try to find out Factors that significantly affect the continued leasing of virtualization services.
(2) Understand consumers' preferences in terms of selection and preferences of product service standards, and then exploring the intention of leasing.
(3) Estimate overall consumption through analysis and inspection of information. The provision of business or sales staff in decision-making can also enable companies to adjust their business models, quickly shorten the time for product sales, and give them valuable information and direction.

論文審定書 i
論文提要 ii
誌謝 iii
摘要 iv
Abstract v
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 4
1.4 章節架構 6
第二章 文獻探討 8
2.1 雲端運算概述與產業現況 8
2.1.1 雲端運算概述 8
2.1.2 雲端產業現況 11
2.2 雲端基礎架構即服務(IaaS) 15
2.3 雲端虛擬化租賃服務之因素構面 16
2.3.1 雲端供應商評估建置雲端平台測量指標 16
2.3.2 雲端運算顧客採納雲端虛擬化服務因素 18
2.4 服務品質 19
2.5 再購買因素 21
2.6 分析層級程序法 (AHP) 23
2.6.1 AHP 基本假設 25
2.6.2 AHP 應用流程步驟 25
第三章 研究方法與研究流程 30
3.1 研究流程與架構 30
3.2 研究對象 32
3.2.1 專家遴選 32
3.2.2 信效度分析 33
3.3 研究因素擬定 34
3.3.1 構面因素文獻彙整 34
3.3.2 專家評選因素資料彙整 36
3.4 構面因素說明 40
3.4.1 靈活性因素 41
3.4.2 效能因素 41
3.4.3 信任因素 42
3.4.4 安全因素 42
3.4.5 誘因提供因素 43
3.4.6 服務管理因素 44
3.5 資料來源及蒐集方法 45
3.6 問卷設計 45
第四章 研究結果分析 46
4.1 個案公司說明 46
4.2 資料處理工具 47
4.3 確認評估準則與層級架構 47
4.3.1 問卷回收狀況 48
4.3.2 雲端虛擬化服務再購意願評估準則之彙整 49
4.4 建立成對比較矩陣與一致性檢定 50
4.5 計算層級因素間權重之分析 54
4.6 評估準則結果決策 62
第五章 結論與建議 65
5.1 研究結論 65
5.2 研究限制 66
5.3 研究貢獻 67
5.4 未來研究建議 67
參考文獻 68
中文部分 68
英文部分 71
附錄 74
附錄一 第一階段-構面與評估準則篩選 74
附錄二 第二階段-構面因素探討 77

中文部分

iThome. (2013年01月25日). iThome 2013年CIO大調查(下) | 雲端應用趨勢. 擷取自 iThome: https://www.ithome.com.tw/article/87368
QuenLydia. (2017年09月23日). 用基礎雲端概念來了解 GCP 的好. (Quen, 編者) 擷取自 CloudMile: https://www.mile.cloud/zh-hant/gcp-the-most-cost-effective/
TechNews. (2016年04月11日). 全球雲端服務市場群雄盤踞，台灣雲端業者如何能發揮在地優勢？. 擷取自 TechNews 科技新報: https://technews.tw/2016/04/11/cloud-services-taiwan/
大和有話說. (2016年11月03日). 如日中天，淺談台灣雲端產業. 擷取自 https://dahetalk.com/2016/11/03/如日中天，淺談台灣雲端產業｜大和有話說/
大紀元. (2013年01月07日). 台灣產業轉型 徐旭東寄望雲端. 擷取自 大紀元: http://www.epochtimes.com/b5/13/1/7/n3770415.htm
何佩珊. (2018). 亞馬遜AWS聯合創新中心登台，團隊招募和雲端資源都不設上限. 擷取自 數位時代: https://www.bnext.com.tw/article/47766/amazon-aws-joint-innovation-center-in-taiwan
余銘忠, 林忠寶. (2017). 應用 AHP 建立核心機電設備更新評選模式. (頁 21). 國立高雄應用科技大學企業管理系.
吳其勳. (2011). 徹底了解Cloud Computing｜服務型式篇. 2011年06月21日 擷取自 iThome: https://www.ithome.com.tw/article/93007
巫凱婷. (2010). 醫療機構人力資源管理評估系統之建構：整合DEMATEL與ANP之應用. (頁 64). 中華大學管理研究所碩士論文.
林英祥. (2013). 從創新到暢銷：新產品上市成功的秘密 (第 一 版). 臺北市: 遠見天下文化.
林曾文財. (2016). 品牌知名度、顧客滿意度與再購意願之關係-以台中豐原小林無骨鵝肉為例., (頁 96).
林朝源；秦儀庭. (2012). PZB 服務品質模型探討服務品質與顧客滿意度之研究. 彰雲嘉大學校院聯盟學術研討會, (頁 13).
胡紫昕. (2011). 以個案研究法探討電信業在雲端運算之佈局策略. (頁 62). 國立中央大學資訊管理學系碩士論文.
范冰. (2016). 成長駭客 Growth Hacker - 未來十年最被需要的新型人才，用低成本的創意思考和分析技術，讓創業公司的用戶 (第 初 版). 台北市: 高寶國際出版:希代多媒體發行.
倪立渝. (2014). 由供應商的角度探究雲端服務供應商服務品質. (頁 27). 國立高雄應用科技大學企業管理系碩士班碩士論文.
翁偉修、王義智、林信亨、李震華、黃正傑、洪聖敏. (2009). 雲端運算趨勢下台灣資訊產業之機會與策略. 財團法人資訊工業策進會, 產業情報研究所(MIC).
張魁峯. (2017). Super Decisions 軟體操作手冊-以 ANP 突破 AHP 的研究限制 (第 二 版). 臺北市: 鼎茂圖書出版股份有限公司.
郭芳宜. (2003). 顧客關係管理系統與企業績效關係之研究. (頁 96). 義守大學資訊管理研究所碩士學位論文.
陳芃婷、倪立渝. (2014). 雲端服務供應商服務品質評選因素., (頁 13).
陳建忠. (2012). 應用網路層級分析法探討具設計彈性新產品開發之關鍵成功因素-以A科技公司為例. 大同大學 工程學院工程管理碩士在職專班 碩士論文.
楊千慧, 黃美婷. (2015年02月). 運用修正式德菲法及層級分析法探討團購行為之關鍵因素. 中華管理評論國際學報, 第十八卷(一), 頁 30.
楊惠芬. (2013年04月23日). Amazon進軍臺灣市場，雲端服務廠商沒在怕. 擷取自 iThome: https://www.ithome.com.tw/node/79909
榮泰生. (2011). Expert Choice 在分析層級程序法(AHP)之應用. 臺北市: 五南圖書出版股份有限公司.
維基百科. (2018年1月9日). 雲端運算. 擷取自 維基百科: https://zh.wikipedia.org/zh-tw/雲端運算
維基百科，自由的百科全書. (2017年11月18日). 基礎設施即服務. (維基百科，自由的百科全書) 擷取自 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/基礎設施即服務
蔡峻弘. (2012). 企業雲端應用服務採用之決策分析. (頁 129). 元智大學資訊管理學系碩士班.
鄧振源、曾國雄. (1989). 層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上). 中國統計學報, 27(6).
賴春茹. (2014). 以AHP探討旅客參考旅遊資訊的重視因素. (頁 130). 南華大學旅遊管理學系旅遊管理碩士班碩士論文.
謝錫堃, 陳柏誠. (2011年05月). 雲端運算. 科學發展(473), 頁 6.

英文部分

The NIST Definition of Cloud Computing. (2011, 09).
(2018). Retrieved from RightScale: https://www.rightscale.com/
Coles, C. (2018). 11 Advantages of Cloud Computing and you're your Business Can Benefit From Them. Retrieved 2018, from Skyhigh Networks: https://www.skyhighnetworks.com/cloud-security-blog/11-advantages-of-cloud-computing-and-how-your-business-can-benefit-from-them/
Eizadirad, A. (2017, 05 11). IaaS, PaaS, SaaS (Explained and Compared). Retrieved from linkedin: https://www.linkedin.com/pulse/iaas-paas-saas-explained-compared-arsalan-eizadirad
El-Gazzar, R. (2016). A Literature Review on Cloud Computing Adoption Issues in Enterprises. (p. 33). Kristiansand, Norway: Department of Information Systems, University of Agder.
Ezer Osei Yeboah-Boateng, Kofi Asare Essandoh. (2014, 02). Factors Influencing the Adoption of Cloud Computing by Small and Medium Enterprises in Developing Economies. International Journal of Emerging Science and Engineering (IJESE).
Grace T. R. Lin, Chih-Chieh Lin, C. James Chou, and Yen-Chun Lee. (2014, 12). Fuzzy Modeling for Information Security Management Issues in Cloud Computing. International Journal of Fuzzy Systems, 16(4), p. 12.
Group, S. R. (2017, 7 28). The Leading Cloud Providers Continue to Run Away with the Market. Retrieved from GlobeNewswire: https://globenewswire.com/news-release/2017/07/28/1063840/0/en/The-Leading-Cloud-Providers-Continue-to-Run-Away-with-the-Market.html
Harshpreet Singh, Rajneesh Randhawa. (2015, 7). Evaluation Framework for Selection and Ranking of Cloud Providers. International Journal of Advancements in Computing Technology(IJACT), 7(4), p. 8.
IBM. (2018). What is cloud computing. Retrieved from IBM: https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-cloud-computing
Jonas Repschlaeger, Stefan Wind, Ruediger Zarnekow, Klaus Turowski. (2013). Decision Model for Selecting a Cloud Provider: A Study of Service Model Decision Priorities. Chicago, Illinois.
Kumar N. and Agarwal S. (2014). QoS based Cloud Service Provider Selection Framework. Research Journal of Recent Sciences, p. 6.
Lin, Hsieh, Chou, and Hsi. (2015, 06). Crucial Factors for Success in Taiwan's Cloud Information Services Industry. International Journal of Business and Information, 10(2), p. 24.
Luís Monteiroa, A. V. (2013). Survey on important Cloud Service Provider attributes using the SMI Framework. Luís Monteiro and André Vasconcelos, (p. 7).
Muntasser A. Wahsh and Jaspaljeet Singh Dhillon. (2015, 12 23). A SYSTEMATIC REVIEW OF FACTORS AFFECTING THE ADOPTION OF CLOUD COMPUTING FOR E-GOVERNMENT IMPLEMENTATION. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 10(23), p. 9.
Pardeshi, V. (2014). Architecture and Adoption Model for Cloud in Higher Education: Indian Perspective. Bonfring International Journal of Industrial Engineering and Management Science, 2, p. 5.
Pi et al. (2011, 08 18). Factors influencing the behavior of online group-buying in Taiwan. African Journal of Business Management, 5(16), p. 10.
Ray, D. (2016). Cloud Adoption Decisions: Benefitting from an Integrated. Electronic Journal Information Systems Evaluation, 19(1), p. 19.
Weins, K. (2017, 02 15). Cloud Computing Trends: 2017 State of the Cloud Survey. Retrieved from RightScale, Inc.: https://www.rightscale.com/blog/cloud-industry-insights/cloud-computing-trends-2017-state-cloud-survey
Yazn Alshamaila and Savvas Papagiannidis. (2013). Cloud computing adoption by SMEs in the north east of England - A multi-perspective framework. Journal of Enterprise Information Management, 26(3), p. 33.