本研究之目的為探討使用智慧型手機民眾執行健康行為之相關影響因素。
本研究以SPSS 26進行統計分析，以Rosenstock(1974)健康信念模式模型建構研究架構，以網路問卷方式進行資料收集，做為本研究主要研究分析資料，有效問卷數共計704份。研究方法依序為敘述性統計、卡方檢定及邏輯斯迴歸分析方法，以「使用者基本資料(包含人口學變項)」、「使用智慧型手機現況」、「智慧型手機保健知識」、「智慧型手機保健態度」、「自覺疾病罹患性」、「自覺疾病嚴重性」、「自覺行動利益」、「自覺行動障礙」、「行動線索」及「使用智慧型手機之保健行為」等構面進行探討。
本研究結果顯示18歲以上使用智慧型手機者，有58.7%會執行使用智慧型手機之保健行為，以執行「會特別注意使用時間，並適度休息」及「當身體或已經不適時，會及時放下智慧型手機休息」兩種保健行為居多。卡方檢定發現年齡、居住地區、是否因使用智慧型手機而感到不舒服、每次使用智慧型手機平均多久、保健知識、保健態度、自覺疾病罹患性、自覺疾病嚴重性、行動利益、行動障礙、行動線索等變項皆呈顯著相關，而後經邏輯斯迴歸方式分析結果顯示使用智慧型手機時間越長(低於60分鐘)、保健知識越高、保健態度偏正向、曾經得到醫護人員提供的使用智慧型手機保健資訊者，執行保健行為的可能性相對較高。再者，雖然自覺疾病罹患性、自覺疾病嚴重性、自覺行動利益、自覺行動障礙與保健行為之間並無明顯顯著影像，但「自覺罹患網路成癮症之可能性」、「自覺罹患網路成癮之嚴重性」、「如果有良好的姿勢、正確的使用方式及適當地休息就可避免眼睛提早老化及病變之行動利益」及「我覺得使用智慧型手機時，必須花費心力去執行注意良好的姿勢、正確的使用方式及適當地休息等保健工作之行動障礙」，仍與是否執行保健行為有關。
本研究期望從小開始接受使用智慧型手機之保健知識之資訊，及建立良好保健態度之養成。而由於本研究發現台灣民眾對於因使用智慧型手機而衍生之疾病，預防勝於治療的觀念尚且不足，建議由醫院開始進行使用智慧型手機保健知識之宣導，以維護台灣民眾之健康。
關鍵字：健康信念模式、健康行為、智慧型手機、保健知識、保健態度

The objective of this study was to explore factors affecting the health behavior of smart phone users.
SPSS Statistics Version 26 was used to perform statistical analysis. The health belief model proposed by Rosenstock (1974) was used to construct the research framework. An online questionnaire was distributed to collect data, and 704 valid responses were collected. The collected data were analyzed using descriptive statistics, chi-square testing, and logistic regression to explore multiple constructs, namely basic user information (including demographic variables); current status of smart phone usage; health knowledge regarding the use of smart phones; health attitude toward the use of smart phones; perceived susceptibility; perceived seriousness; perceived benefits of taking action; perceived barriers of taking actions; action cues; and health behavior regarding the use of smart phones.
The results revealed that of the smart phone users aged ≥18 years, 58.7% demonstrated the health behaviors required for using smart phones. The most common health behaviors were (1) paying attention to the time spent with smart phones and resting properly and (2) immediately stopping the use of smart phones after feeling unwell. Chi-square testing showed significant correlations between age, place of residence, having experienced discomfort from using smart phones, average time spent with smart phones per session, health knowledge, health attitude, perceived susceptibility, perceived seriousness, perceived benefits of taking actions, perceived barriers of taking actions, and action cues. Logistic regression revealed that users were more likely to engage in health behavior when they spent shorter time with smart phones per session (<60 minutes), demonstrated high levels of health knowledge and positive health attitude, and had received health information regarding smart phone use from medical personnel. Perceived susceptibility, perceived seriousness, perceived benefits of taking actions, and perceived barriers of taking actions were nonsignificantly correlated with health behavior. However, the following items were significantly correlated with the execution of health behaviors: perceived likelihood of Internet addiction disorder; perceived seriousness of Internet addiction disorder; benefits of avoiding eye-related disorder and aging problems through the execution of adequate use behavior, resting punctually, and maintaining proper postures when using smart phones; and action barriers concerning the inconvenience of executing adequate use behavior, resting punctually, and maintaining proper postures when using smart phones.
According to the results of this study, smart phone users should receive health knowledge regrading smart phone use when they are young to foster adequate health attitude. Taiwanese users lack the awareness that taking preventive actions against disorders induced by the inadequate use of smart phones is more effective than seeking treatment after experiencing such disorders. Therefore, healthcare institutions are recommended to disseminate health promotional education for adequate smart phone use behaviors to maintain the health of Taiwanese people.
Key words: Health belief model, Health behavior, Smart phones, Health knowledge, Health attitude.

目錄
論文審定書..…………………………………………………………………………….i
致謝…………………………..…………………………………………………………ii
中文摘要………………….……………………………………………………………iii
英文摘要 ………………………………………………………………………………iv
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究問題 7
第四節 名詞解釋 8
第五節 研究流程 11
第二章 文獻探討 12
第一節 自覺罹患性及自覺嚴重性 12
第二節 自覺行動利益及自覺行動障礙 13
第三節 行動線索 13
第四節 非常態使用智慧型手機所產生之疾病 14
第五節 使用智慧型手機之保健態度 16
第六節 影響使用智慧型手機保健行為之可能因素 16
第七節 健康信念模式相關研究 18
第三章 研究設計與方法 28
第一節 研究架構 28
第二節 研究設計及前測 29
第三節 研究架構及統計方法 31
第四節 操作型定義 33
第四章 研究結果 39
第一節 基本資料分布情形 39
第二節 雙變項分析 61
第三節 多變項分析 157
第五章 研究討論 164
第一節使用智慧型手機民眾執行保健行為之概況 164
第二節使用智慧型手機民眾執行保健行為之相關因素 165
第六章 結論與建議 174
第一節 研究結論與假設驗證 174
第二節 研究限制 180
第三節 研究建議 180
參考文獻 181


圖目錄
圖 1 1：近三年智慧型手機經常性行為(一周3次以上)使用比例變化 3
圖1-2：12歲以上個人曾經上網率 3
圖1-3：上網使用裝置 4
圖1-4：健康信念模式(ROSENSTOCK, 1974) 9
圖1-5：研究流程 11
圖3-1：研究架構 28


 
表目錄
表2-1：相關研究摘要： 18
表3-1：研究目的、研究問題、研究假設及預計使用統計方式 31
表3-3：自變項操作型定義-基本人口學變項 33
表3-4：自變項操作型定義：自覺疾病罹患性及自覺疾病嚴重性 34
表4-11：各變項間統計方法與操作方式 37
表4-1：人口學基本變項描述性分析 40
表 4-2：個人使用智慧型手機之相關經驗描述性分析 42
表4-3：個人使用智慧型手機之保健知識描述性分析 44
表4-4：個人使用智慧型手機之保健態度描述性分析 47
表4-5：自覺疾病罹患性之描述性統計分析 50
表4-6：自覺疾病嚴重性變項描述性分析 52
表4-7：使用智慧型手機保健行為行動利益變項之描述性分析 54
表4-8：使用智慧型手機保健行為行動障礙變項之描述性分析 56
表4-9：行動線索之描述性分析 58
表4-10：使用智慧型手機保健行為之描述性分析 60
表4-11：「人口學變項」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意姿勢)雙變項分析表(n=704) 62
表4-12：「保健知識」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意姿勢」雙變項分析表 65
表4-13：「保健態度」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意姿勢)雙變項分析表 69
表4-14：「自覺疾病罹患性」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意姿勢)雙變項分析表： 72
表4-15：「自覺疾病嚴重性」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意姿勢」雙變項分析表 74
表4-16：「行動利益」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意姿勢」雙變項分析表 76
表4-17：「行動障礙」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意姿勢」雙變項分析表 78
表4-18：「行動線索」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意姿勢)雙變項分析表 80
表4-19：「人口學變項」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析表 82
表4-20：「保健知識」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析表： 85
表4-21：「保健態度」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析表 88
表4-22：「自覺疾病罹患性」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析 90
表4-23：「自覺疾病嚴重性」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意使用時間，並適度休息」雙變項分析表 92
表4-24：「行動利益」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析表 94
表4-25：「行動障礙」與「使用智慧型手機保健行為」(會特別注意使用時間，並適度休息)雙變項分析表 96
表4-26：「行動線索」與「使用智慧型手機保健行為-會特別注意使用時間，並適度休息」雙變項分析表 98
表4-27：「人口學變項」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 100
表4-28：「保健知識」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 103
表4-29：「保健態度」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 107
表4-30：「自覺疾病罹患性」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析 ： 110
表4-31：「自覺疾病嚴重性」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 112
表4-32：「行動利益」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 114
表4-33：「行動障礙」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 115
表4-34：「行動線索」與「使用智慧型手機保健行為」(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)雙變項分析表 117
表4-35：「人口學變項」與「使用智慧型手機保健行為」(感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析表 119
表4-36：「保健知識」與「使用智慧型手機保健行為」(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析表 122
表4-37：「保健態度」與「使用智慧型手機保健行為」(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析 ： 126
表4-38：「自覺疾病罹患性」與「使用智慧型手機保健行為」(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析表 128
表4-39：「自覺疾病嚴重性」與「使用智慧型手機保健行為」(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析表 129
表4-40：「行動利益」與「使用智慧型手機保健行為」(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)雙變項分析表 132
表4-41：「行動障礙」與「使用智慧型手機保健行為-當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間」雙變項分析表 134
表4-42：「行動線索」與「使用智慧型手機保健行為-當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間」雙變項分析表 136
表4-43：「人口學變項」與「使用智慧型手機保健行為」(會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP)雙變項分析表 138
表4-44：「保健知識」與「使用智慧型手機保健行為」(我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP)雙變項分析表 141
表4-45「保健態度」與「使用智慧型手機保健行為」(我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP)雙變項分析表： 145
表4-46：「自覺疾病罹患性」與「使用智慧型手機保健行為-我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP」雙變項分析表 148
表4-47：「自覺疾病嚴重性」與「使用智慧型手機保健行為-我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP」雙變項分析表 150
表4-48：「行動利益」與「使用智慧型手機保健行為」(我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP)雙變項分析表 152
表4-49：「行動障礙」與「使用智慧型手機保健行為-我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP」雙變項分析表 154
表4-50：「行動線索」與「使用智慧型手機保健行為-我會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP」雙變項分析表 156
表4-51：依變項：使用智慧型手機之保健行為(會特別注意姿勢)之迴歸分析： 158
表4-52：依變項：使用智慧型手機之保健行為(會特別注意使用時間，並適度休息)之迴歸分析： 159
表4-53：依變項：使用智慧型手機之保健行為(當身體或眼睛不適時，我會及時放下智慧型手機休息)之迴歸分析 161
表4-54：依變項：使用智慧型手機之保健行為(當我感到憂慮或恐懼時，會馬上停止使用，並設定使用時間)之迴歸分析 162
表4-55：依變項：使用智慧型手機之保健行為(會定期清理桌面項目，並會安裝過濾藍光之APP)之迴歸分析 163

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