大數據分析，智慧製造等名詞大家已耳熟能詳，近年來資通訊科技的成熟度，已達到能透過數據改善品質的階段。然而產業轉型需專業評估，本研究希望藉由品質管理，數據分析，以及系統模擬等論述，將所蒐集之資料轉換為品質大數據。
研究議題包括自動化取代人工作業之方式，以及如何依循資料蒐集與監控系統架構，建立自動化程式作業。以某傳產個案為例，進行不同情境上的設定及結果分析，透過系統模擬簡化導入自動化之步驟做出決策建構。
本研究之製程改善方法以品質數據為基礎，運用品質管理分析手法，以及統計製程管制，利用所蒐集的數據分析匯整製程現況找出可能的改善方式，也希望透過成本分析，引導高階決策，做為規劃推動產業升級自動化之參考。

Big data analysis, smart manufacturing are well known. In recent years, the ICT technology has already reached the level that can improve the quality by big data. However, the industrial transformation need for professional evaluation. This study expect to provide a complete solution from integrating some aspects through the discussion of quality management, data analysis, and system simulation to convert the collected data into quality big data.
The research topics including automation to replace manual operations, and how to follow the supervisory control and data acquisition system to establish automated program operations. Take a traditional industry as an example. Set up different situations and analyze the results. Simplify the steps of import automation to the decision making by using system simulation.
The process improvement method of this research is based on quality data. Apply quality management analysis techniques, and Statistical Process Control. Using the collected data to analyze the current status of the manufacturing situation to find the possible ways to improve. It also hopes to guide decision support of senior executive through cost analysis as a reference for planning to promote industrial upgrading and automation.

國立中山大學研究生學位論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖次 vii
表次 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 1
第三節 研究目的 2
第四節 研究步驟 3
第二章 文獻探討 5
第一節 工業40的本質與核心 5
第二節 品質數據與成本管理 10
第三節 統計製程管制 14
第四節 系統模擬 16
第三章 研究方法 22
第一節 研究方法架構 22
第二節 問題描述與定義 24
第三節 作業模型規劃 26
第四節 實驗設計 36
第五節 系統模擬 37
第四章 個案研究 39
第一節 個案公司簡介 39
第二節 製程能力分析 39
第三節 改善前系統模擬 50
第四節 製程改善說明 56
第五節 改善後系統模擬與驗證 59
第六節 品質成本分析 65
第五章 結論 69
參考文獻 71
附錄 72

中文部分:
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吳仁和, 2019, 資訊管理之企業創新與價值, 智勝文化。
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曹立明, 2003, 中央通訊社。
張殷豪, 2017, 運用系統模擬技術探討醫療級鈦金屬材料於理貨中心之儲位規劃研究, 國立中山大學資訊管理研究所碩士論文。
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英文部分:
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網路部分:
https://mymkc.com/
https://www.researchmfg.com/
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE