背景：台灣地區由於快速都市化的發展，使得城鄉差距愈加顯著，健康狀況分佈呈現不平等的現象，本研究以民眾現居地的都市化程度與其醫療服務利用多寡，分析都市化程度對民眾在醫療服務利用是否有顯著的影響。
目的：探討不同都市化程度地區與醫療服務利用之相關性。
資料來源及研究樣本：資料來源為「2009 年國民健康訪問調查」面訪問卷，針對19202位台灣地區12歲至64歲間一般民眾進行研究分析。
方法：本研究為橫斷性族群研究。以Andersen 醫療服務利用行為模式為研究架構，將研究變項分成三大類因素：傾向因素、能力因素及需要因素。利用ANOVA、獨立樣本t 檢定、卡方檢定及邏輯斯迴歸進行資料分析與探討。
結果：雙變項分析中，在都市化程度與西醫門診利用情形之「過去一年內，西醫門診自費項目數量」中，自費項目1項、2項、3項及4項以上皆以「中度都市化」所占比率最高（50.0%、55.9%、58.3%、56.0%），其次為「低度都市化」（35.4%、26.9%、22.2%、26.2%），「高度都市化」之比率則為最低（14.7%、17.2%、19.5%、17.9%）。在都市化程度與住院利用情形之「過去一年內，有沒有住院過」中，有住院者以「中度都市化」所占比率最高（51.3%），其次為「低度都市化」（36.1%），「高度都市化」之比率則為最低（12.7%）。在都市化程度與急診利用情形方面，則皆未達顯著水準，顯示都市化程度與急診利用較無顯著相關。
多變項迴歸分析中，在都市化程度與西醫門診利用情形之「過去一年內，西醫門診自費項目數量」構面呈顯著相關，但細分為高度、中度、低度三層後，僅有低度都市化地區有達顯著差異。在都市化程度與住院利用情形之「過去一年內，有沒有住院過」呈顯著相關，且在依程度分層（高度、中度、低度）後，皆有顯著差異；而在「過去一年內，住院自費項目數量」構面亦呈現顯著相關，但在細分為高度、中度、低度三層後，僅有低度都市化地區呈顯著差異。而在都市化程度與急診利用情形之「過去一年內，有沒有因為身體不舒服到醫院掛急診」構面呈現顯著相關，但在細分為高度、中度、低度三層後，僅有中度都市化地區呈顯著差異。
結論：根據研究結果得知都市化程度的確影響民眾的醫療服務利用情形。在控制了人口學變項後，發現受訪者現居住地的都市化程度對西醫門診與急診利用機率有顯著的影響，因此，台灣地區存在醫療資源分配差異之問題，所造成的醫療資源可近性不同確實會影響民眾之醫療服務利用，所以，若能政策性地改善台灣地區醫療資源分配差異的問題，將使民眾的就醫機會更趨公平，改善民眾醫療利用的不均度。

Background: Due to the rapid urbanization in Taiwan, it makes the gap between rural and urban areas more obvious. Thus, the distribution of health condition in these two areas are dramatically different. In this study, the degree of urbanization and the use rate of medical service will be surveyed to analyze whether the degree of urbanization makes great impact on the use rate of medical service.
Objective: To discuss the relation between urbanization and medical service.
Source of The Materials: The data is obtained from the questionnaires about “National Health Interview Survey (NHIS) in 2009”, which include 19,202 different data from 12 to 64 people.
Method: This is a study of cross-sectional population, and the Anderson model is used as the analytic framework. All variables are grouped into three factors: predisposing, need, and enabling. Also in this study the ANOVA, the independent-sample t test, chi-square test, and logistic regression are used to analyze the association between these variables and medical service utilization.
Result: Based on bivariate analysis, in the past year the ratio of “the use of self-financed items in medicine clinics” is the highest in areas of moderate urbanization, followed by that in under-urbanized areas; the lowest ratio is in highly urbanized areas. Also, the ratio of “whether people having been hospitalized” in the past year accounts for 51.3% in areas of moderate urbanization, 36.1% in under-urbanized areas, and 12.7% in highly-urbanized areas. However, there is no significant relation between the rate of urbanization and hospital emergency department utilization.
In the case of multivariate regression analysis, there is a significant correlation between the rate of urbanization and the using condition of medicine clinics. However, after subdividing the areas into high, moderate, and low urbanization layers, only low-urbanized areas have significant difference. In the aspect of hospitalization, there is a significant correlation between the rate of urbanization and the using situation of hospitalization. What’s more, there are also significant differences after area stratification (highly-urbanized, moderate-urbanized, and under-urbanized); the analysis of urbanization rate and the using situation of hospitalization about the self-financed items in the past year also shows significant correlation, but only the under-urbanized area shows significant correlation after sorting the areas. Last, the aspect of urbanization rate and using condition of emergency about whether going to ER (emergency room) in the past year shows significant correlation, but only moderate-urbanized areas shows the correlation after stratification.
Conclusion: Based on the study result, the urbanization rate does influence public use rate of medical service. After controlling the demographic variables, it suggests that the rate of urbanization of different areas has great impact on the utilizing probability of medicine clinic and emergency. Thus, the problem of unequal medical source distribution indeed exists in Taiwan. That’s to say, if the government could improve the problem politically, people might have more equal chances to use the medical sources.

研究生學位論文審定 i
中文摘要 2
Abstract 3
目錄 4
表目錄 8
圖目錄 11
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第二章 文獻探討 3
第一節 都市化程度 3
第二節 醫療資源分佈情形 5
第三節 都市地區與偏遠地區醫療資源 6
第四節 醫療服務利用模式 7
一、 Andersen 第一階段健康服務利用行為模式 8
(一) 傾向因素(predisposing factor)： 8
(二) 使能因素 (enabling factors)： 8
(三) 需求因素(need factors)： 9
第五節 影響醫療服務利用之因素 10
一、 傾向因素 10
1、 年齡 10
2、 性別 10
3、 婚姻狀況 10
4、 教育程度 10
二、 使能因素 11
1、 工作狀況 11
2、 個人月收入 11
3、 就醫障礙 11
三、 需求因素 12
1、 健康危害行為 12
2、 罹患慢性病狀況 12
3、 自覺健康狀態 12
第三章 研究方法 13
第一節 研究架構 13
第二節 研究架構圖 14
第三節 研究假設 15
假設一、都市化程度對西醫門診利用有顯著差異 15
假設二、都市化程度對住院利用有顯著差異 15
假設三、都市化程度對急診利用有顯著差異 15
第四節 資料來源與研究樣本 16
一、 資料背景與來源 16
二、 抽樣方法 16
(一)抽樣區域範圍及對象： 16
(二)抽樣設計與樣本選取： 16
三、 研究樣本 17
第五節 操作型定義 18
一、 表3-5-1自變項之操作型定義 18
二、 表3-5-2依變項之操作型定義 18
三、 表3-5-3控制變項之操作型定義 19
第六節 分析方法 22
一、 資料處理 22
二、 統計分析 22
(一) 描述性統計分析 22
(二) 推論性統計分析 22
第四章 研究結果 23
第一節 樣本基本資料分析 23
一、 基本人口學特性 23
(一) 傾向因素 23
(二) 使能因素 25
(三) 需求因素 26
二、 都市化程度 29
三、 醫療服務利用情形 30
(一) 西醫門診利用情形 30
(二) 住院利用情形 30
(三) 急診利用情形 30
四、 小結 33
第二節 單變項分析 34
一、 西醫門診的單變項分析 34
(一) 都市化程度與西醫門診利用情形 34
(二) 人口學特性與西醫門診利用情形 35
二、 住院的單變項分析 43
(一) 都市化程度與住院利用情形 43
(二) 人口學特性與住院利用情形 44
三、 急診的單變項分析 52
(一) 都市化程度與急診利用情形 52
(二) 人口學特性與急診利用情形 53
第三節 雙變項分析 61
一、 西醫門診的雙變項分析 61
(一) 都市化程度與西醫門診利用情形 61
(二) 人口學特性與西醫門診利用情形 63
二、 住院的雙變項分析 82
(一) 都市化程度與住院利用情形 82
(二) 人口學特性與住院利用情形 83
三、 急診的雙變項分析 101
(一) 都市化程度與急診利用情形 101
(二) 人口學特性與急診利用情形 102
四、 小結 119
(一) 西醫門診利用 119
(二) 住院利用 119
(三) 急診利用 120
第四節 多變項分析 121
一、 西醫門診的多變項分析 121
(一) 都市化程度與西醫門診利用情形 121
(二) 人口學特性與西醫門診利用情形 122
二、 住院的多變項分析 134
(一) 都市化程度與住院利用情形 134
(二) 人口學特性與住院利用情形 135
三、 急診的多變項分析 147
(一) 都市化程度與急診利用情形 147
(二) 人口學特性與急診利用情形 148
第五章 研究討論、結論與建議 160
第一節 研究討論 160
一、 都市化程度與西醫門診利用情形 160
二、 都市化程度與住院利用情形 160
三、 都市化程度與急診利用情形 161
四、 小結 161
第二節 研究結論 162
第三節 研究限制與建議 163
一、 研究限制 163
二、 建議 164
(一) 研究建議 164
(二) 政策建議 164
第六章 參考文獻 165
一、 英文文獻 165
二、 中文文獻 168
附錄一 172
附錄二 175
附錄三 177
附錄四 180

表目錄
表2-2-1 2013年台灣各縣市醫師數、平均每位醫師服務人數、每萬人口醫師數 5
表3-5-1自變項之操作型定義 18
表3-5-2依變項之操作型定義 18
表3-5-3控制變項之操作型定義 19
表4-1-1研究對象之基本人口學特性(N=19202) 24
表4-1-2研究對象之基本人口學特性(N=19202) 25
表4-1-3研究對象之基本人口學特性(N=19202) 27
表4-1-4都市化程度分布 (N=19202) 29
表4-1-5醫療資源利用情形分佈(N=19202) 31
表4-2-1單變項分析—人口學特性與西醫門診利用情形（傾向因素） 36
表4-2-2單變項分析—人口學特性與西醫門診利用情形（使能因素） 38
表4-2-3單變項分析—人口學特性與西醫門診利用情形（需求因素） 40
表4-2-4單變項分析—都市化程度與西醫門診利用情形 34
表4-2-5單變項分析—人口學特性與住院利用情形（傾向因素） 45
表4-2-6單變項分析—人口學特性與住院利用情形（使能因素） 47
表4-2-7單變項分析—人口學特性與住院利用情形（需求因素） 49
表4-2-8單變項分析—都市化程度與住院利用情形 43
表4-2-9單變項分析—人口學特性與急診利用情形（傾向因素） 54
表4-2-10單變項分析—人口學特性與急診利用情形（使能因素） 56
表4-2-11單變項分析—人口學特性與急診利用情形（需求因素） 58
表4-2-12單變項分析—都市化程度與急診利用情形 52
表4-3-1雙變項分析—都市化程度與西醫門診利用情形 62
表4-3-2雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用」(傾向因素) 64
表4-3-3雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用」(使能因素) 65
表4-3-4雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用」(需求因素) 67
表4-3-5雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用頻率」(傾向因素) 70
表4-3-6雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用頻率」(使能因素) 71
表4-3-7雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一個月內利用頻率」(需求因素) 73
表4-3-8雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一年自費項目數量」(傾向因素) 76
表4-3-9雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一年自費項目數量」(使能因素) 78
表4-3-10雙變項分析—人口學特性與西醫門診「過去一年自費項目數量」(需求因素) 80
表4-3-11雙變項分析—都市化程度與住院利用情形 82
表4-3-12雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年內利用」(傾向因素) 84
表4-3-13雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年內利用」(需求因素) 87
表4-3-14雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年內利用頻率」(傾向因素) 90
表4-3-15雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年內利用頻率」(使能因素) 91
表4-3-16雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年內利用頻率」(需求因素) 93
表4-3-17雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年自費項目數量」(傾向因素) 96
表4-3-18雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年自費項目數量」(使能因素) 97
表4-3-19雙變項分析—人口學特性與住院「過去一年自費項目數量」(需求因素) 99
表4-3-20雙變項分析—都市化程度與急診利用情形 101
表4-3-21雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用」(傾向因素) 103
表4-3-22雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用」(使能因素) 104
表4-3-23雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用」(需求因素) 106
表4-3-24雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用頻率」(傾向因素) 109
表4-3-25雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用頻率」(使能因素) 110
表4-3-26雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年內利用頻率」(需求因素) 112
表4-3-27雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年自費項目數量」(傾向因素) 114
表4-3-28雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年自費項目數量」(使能因素) 115
表4-3-29雙變項分析—人口學特性與急診「過去一年自費項目數量」(需求因素) 117

表4-4-1邏輯斯迴歸-都市化程度與過去一個月內，有沒有去看過西醫門診(N=19159) 121
表4-4-2線性迴歸-都市化程度與過去一個月內，總共看過幾次西醫門診(N=5316)/過去一年內，西醫門診自費項目數量(N=5166) 121
表4-4- 3邏輯斯迴歸-過去一個月內，有沒有去看過西醫門診(傾向因素；N=18865) 122
表4-4-4邏輯斯迴歸-過去一個月內，有沒有去看過西醫門診(使能因素；N=4458) 123
表4-4-5邏輯斯迴歸-過去一個月內，有沒有去看過西醫門診(需求因素；N=1038) 124
表4-4-6線性迴歸-過去一個月內，總共看過幾次西醫門診(傾向因素；N=5313) 126
表4-4-7線性迴歸-過去一個月內，總共看過幾次西醫門診(使能因素；N=5316) 127
表4-4-8線性迴歸-過去一個月內，總共看過幾次西醫門診(需求因素；N=1010) 128
表4-4-9線性迴歸-過去一年自費項目數量(傾向因素；N=5165) 130
表4-4-10線性迴歸-過去一年自費項目數量(使能因素；N=5166) 131
表4-4- 11線性迴歸-過去一年自費項目數量(需求因素；N=982) 132
表4-4-12邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有住院過(N=19174) 134
表4-4- 13線性迴歸-過去一年內，總共住院幾次(N=972)/住院自費項目數量(N=830) 134
表4-4-14邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有住院過(傾向因素；N=18877) 135
表4-4-15邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有住院過(使能因素；N=4461) 136
表4-4-16邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有住院過(需求因素；N=1039) 137
表4-4-17線性迴歸-過去一年內，總共住院幾次(傾向因素；N=972) 139
表4-4-18線性迴歸-過去一年內，總共住院幾次(使能因素；N=972) 140
表4-4-19線性迴歸-過去一年內，總共住院幾次(需求因素；N=243) 141
表4-4-20線性迴歸-過去一年內，住院自費項目數量(傾向因素；N=830) 143
表4-4-21線性迴歸-過去一年內，住院自費項目數量(使能因素；N=830) 144
表4-4-22線性迴歸-過去一年內，住院自費項目數量(需求因素；N=202) 145
表4-4-23邏輯斯迴歸-都市化程度與過去一年內，有沒有因為身體不舒服到醫院掛急診(N=19159) 147
表4-4-24邏輯斯迴歸-都市化程度與過去一年內，總共看過幾次急診(N=2130)/急診自費項目數量(N=1889) 147
表4-4-25邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有因為身體不舒服到醫院掛急診(傾向因素；N=18865) 148
表4-4- 26邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有因為身體不舒服到醫院掛急診(使能因素；N=4457) 149
表4-4- 27邏輯斯迴歸-過去一年內，有沒有因為身體不舒服到醫院掛急診(需求因素；N=1037) 150
表4-4-28線性迴歸-過去一年內，總共看過幾次急診(傾向因素；N=2130) 152
表4-4- 29線性迴歸-過去一年內，總共看過幾次急診(使能因素；N=2130) 153
表4-4-30線性迴歸-過去一年內，總共看過幾次急診(需求因素；N=521) 154
表4-4-31線性迴歸-過去一年內，急診自費項目數量(傾向因素；N=1889) 156
表4-4- 32線性迴歸-過去一年內，急診自費項目數量(使能因素；N=1889) 157
表4-4-33線性迴歸-過去一年內，急診自費項目數量(需求因素；N=436) 158


圖目錄
圖 1 ANDERSEN 第一階段健康服務利用行為模式 9
圖 2 研究架構圖 14

一、 英文文獻
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