過去就醫最令人困擾的就是「等待」，從一開始的掛號到最後的領藥都是一段漫長等待的過程。隨著結合數位科技的智慧醫療時代來臨，醫院的各項服務型態也轉變為以病人為中心，批價流程就是其中一項具有極大改變的就醫服務。個案醫院為了提供更多元的批價方式，引進了自助繳款機與APP繳費兩種電子支付的繳費方式。本研究目的是探討影響民眾就醫使用電子支付的因素，並找尋解決方法，以提高自助繳款機與APP繳費的使用率。
本研究研究對象為南部公立醫學中心就醫後民眾繳費方式，研究期間為2019年8月14日至2019年9月17日，在門診大樓一樓批掛大廳區進行問卷調查，並利用隨機且不具名的方式，收集17天311份問卷，並以SPSS進行資料分析。研究實證結果顯示，「績效期望」、「努力期望」、「社會影響」、「有利條件」等因素對「使用意圖」和「實際使用行為」是有正向影響的；同時，在調節變數之性別、年齡、過去使用經驗及使用自願性上是有顯著影響，女性在「績效期望」具統計上顯著性差異；年齡在「20-34歲」及「35-44歲」者較願意去使用，而「65歲以上」年齡層則相反；在使用經驗上以「努力期望」、「社會影響」、「有利條件」三構面的差異為非常顯著，表示會因為過去使用經驗而有所差異。
研究結果亦顯示民眾認同自助服務系統及醫療行動支付進行繳費，已成為未來批價的一種趨勢，個案醫院應將目前不完善部分加以改善，如:簡化操作介面，強化應用程式之穩定性與簡單易懂的人性化介面，設置專人協助高齡長者操作及教導第一次民眾操作，加強宣導及增加激勵措施等，才能有效吸引更多就醫民眾使用，得以提升自助繳款機與APP繳費使用率及提升民眾滿意度與就醫服務品質。

In the past, the most troublesome part of seeking medical treatment was "waiting". From the beginning of registration to the final of receiving medicines, it was a long waiting process. The era of smart health is coming with the dramatically development of digital technology, various types of hospital services have also changed to be patient-centered, and the process of making payments is one of the medical services with great changes. In order to offer multiple ways of making payments, case hospital has introduced two electronic payment methods: self-service payment machines and APP payment. The purpose of this study is to explore the factors that affect people's medical use of electronic payments and find solutions for them to increase the use of automatic payment machines and the payments by mobile app. Object of this study is the way public making payments in the Southern Public Medical Center. During the study period from 14 Aug 2019 to 17 Sep 2019, a questionnaire for this survey was conducted anonymous in the lobby area on the first floor of the outpatient building from random samples. In this way, 311 questionnaires were collected for 17 days and analyzed by SPSS. The empirical results of the study show that factors such as "performance expectations", "effort expectations", "social impact", and "favorable conditions" have a positive impact on "using intention" and "actual usage behavior". At the same time, the moderator variable of gender, age, past experience and voluntary have significant effects. Women have statistically significant differences in "performance expectations". Those aged "20-34" and "35-44" are more willing to use electronic payments, while aged more than 65 years is the opposite. Besides, the differences in the three aspects of "expecting for effort", "social impact" and "favorable conditions" are due to past using experience. The "social influence" factor for voluntary payment of medical treatment is more significant with self-service payment machines.
This study concludes that the public agrees that self-service system and medical mobile payment have become a trend. Case hospital should improve the current imperfections, such as simplifying the operation interface, setting up special personnel to assist or teaching the public.strengthening advocacy and increasing incentives. Those can effectively attract more people to use it, and increase the utilization of automatic payment machines and APP, which can reduce the workload of colleagues at the first-line and improve public satisfaction and quality of medical services.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 vi
圖次 viii
表次 ix
第壹章緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究目的 4
第三節研究流程 5
第貳章文獻探討 6
第一節自助服務科技 6
第二節自助繳費機使用現況、操作流程、接受度 9
第三節行動支付定義、發展現況及操作流程 16
第四節整合型科技接受模式 30
第參章研究設計 33
第一節研究架構與假設 33
第二節操作型定義 35
第三節問卷設計 39
第肆章資料分析 42
第一節樣本特性分析 42
第二節信度分析 52
第三節效度分析 54
第四節研究構面之相關分析 57
第五節使用意圖與實際使用行為之影響因素 61
第伍章結論與建議 71
第一節結論 71
第二節建議 76
第三節研究限制 79
第四節研究之貢獻 79
參考文獻 81
附錄一 問卷審查之專家名單 88
附錄二 問卷內容 89
附錄三 人體研究倫理審查委員會-人體研究計畫同意函 94
表次 IX
第壹章緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節研究目的 4
第三節研究流程 5
第貳章文獻探討 6
第一節自助服務科技 6
第二節自助繳費機使用現況、操作流程、接受度 9
第三節行動支付定義、發展現況及操作流程 15
第四節整合型科技接受模式 31
第參章研究設計 34
第一節研究架構與假設 34
第二節操作型定義 36
第三節問卷設計 40
第肆章資料分析 43
第一節樣本特性分析 43
第二節信度分析 53
第三節效度分析 55
第四節研究構面之相關分析 58
第五節使用意圖與實際使用行為之影響因素 62
第伍章結論與建議 72
第一節結論 72
第二節建議 77
第三節研究限制 80
第四節研究之貢獻 80
參考文獻 82
附錄一 問卷審查之專家名單 89
附錄二 問卷內容 90
附錄三 人體研究倫理審查委員會-人體研究計畫同意函 95

中文部分：
1. DIGITIMES企劃(2015)。行動支付應用漸成熟 推動遠端醫療添助力，DIGITIMES。2019年8月18日，取自https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000432085_gg718z4t7puxhr6tw4eeu
2. MIC產業情報研究所(所2018年1月31日a)。行動支付大調查一 近四成手機使用行動支付LinePay、Apple Pay認知度最高。2019年8月17日，取自https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=486
3. MIC產業情報研究所(所2018年1月31日b)。行動支付大調查查二 用戶最常用街口支付2020年第一波收斂。2019年8月17日，取自https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=487&List=56
4. MIC產業情報研究所(所2019年1月4日)。行動支付大調查 消費者愛好排名變動 本土業者成長幅度最大。2019年8月17日，取自https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=504
5. MIC產業情報研究所(2019年7月15日)。行動支付大調查 行動支付用戶 26歲至35歲成長幅度最大。2019年8月17日，取自https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=519&List=24
6. 大洸醫院管理股份有限公司。2019年8月17日，取自http://www.e-healthpay.com/
7. 方崇雄、張肅婷、陳冠利(2011)。醫療產業中階主管重要職能之研究-應用灰聯分析法。中華管理評論國際學報，14(2)，1-15。
8. 何淑勳，柯盈吟,&黃瓊慧(2007)從網路銀行製作服務探討創新對顧客價值之影響，電子商務研究，（5）4，46-484。
9. 李穎利、王成礼(2015)。醫院自助繳費系統的技術實現。中國數字醫學，（10）16，63-65。)
10. 杜庭瑜(2017)。以科技接受模式探討消費者使用行動支付意圖之研究—電子錢包為例（未出版碩士論文）。東吳大學，台北市。
11. 林茂榮(2016)。新北博物館全面導入Beacon手機藍芽導覽好方便。台灣好新聞，新北報導。
12. 林幸誼(2018)。探討民眾使用電子錢包支付醫療費用之使用意圖。國立中山大學資訊管理系醫療資訊管理研究所碩士論文，嘉義縣。
13. 卓瑩鎗(2017)。萬物聯網行動生活-行動支付在台灣的現行發展。新社會政策雙月刊， 54 ，27-31。
14. 周紋如（2017）。醫院導入診間電子支付之內部接受程度與影響因素-以新北市某醫院為例。國立台灣大學資訊管理著碩士論文，台北市。
15. 邱皓政(2010)。量化研究與統計分析:SPSS 中文視窗版資料分析範例解析(基礎版)。台北：五南。
16. 邱立淙(2014)。以整合性科技接受模式探討餐飲服務訂餐App之使用者行為研究(未出版碩士論文)。國立彰化師範大學，彰化縣。
17. 洪美智(2015)。台灣金融業行動支付發展策略之研究-以C銀行為例（未出版碩士論文）。國立成功大學，台南市。
18. 洪暐妮(2018）。以整合性科技接受模式探討行動支付使用意願以街口支付為例（未出版碩士論文）。聖約翰科技大學，新北市。
19. 郎維(2014)。醫療自助服務系統的設計與實現。吉林大學，大陸。2019年8月17日，取自http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10183-1015507330.htm
20. 翁世吉、田育任(2014)。行動商務支付應用發展趨勢。財金資訊季刊，78，19-26。
21. 崇越論文大賞(2011)。從就緒度觀點探討消費者使用自助服務科技之因應策略。2019年8月18日，取自
http://thesis.topco-global.com/TopcoTRC/2011_Thesis/D0120.pdf
22. 陳昱如( 2012）。以整合性科技接受模式及從眾行為探討消費者對平板電腦之使用意圖（未出版碩士論文）。國立高雄第一科技大學，高雄市。
23. 陳又祺(2018)。以整合性科技接受模式探討民眾對醫療行動支付之使用意圖與實際使用行為。國立中山大學企業管理學系醫務管理碩士班碩士論文，高雄市。
24. 國家發展委員會產業發展處(2019年1月28日)。行動支付推動成果豐碩引領台灣邁向智慧國家。財政園地第73期。
25. 張智凱(2006)。評估管理病患抵達行為對候診時間與醫療品質的影響（未出版碩士論文）。國立台灣大學，台北市。
26. 張智閔2019年1月28日。行動支付推動成果豐碩引領台灣邁向智慧國家財政園地第73期。國家發展委員會產業發展處2019年8月18日，取自https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL3JlbGZpbGUvMC8xMTU2My8wM2U5ZTQyYi1kNTY5LTQyZjItYmQ3NS1lZWQ3NzA5ZGI0ZGEucGRm&n=6LKh5pS%2F5ZyS5ZywNzPmnJ8ucGRm&icon=..pdf
27. 張智閔、彭吉敏(2017 a、2017 b)。行動支付跨科部第一次及第二次會議記錄。
28. 張智閔(2019)。行動支付跨科部第八次會議記錄。
29. 彭吉敏(2018)。行動支付跨科部第三次會議記錄。
30. 彭盼、呂普棟、楊曉文(2018)。支付方式對門診患者滿意度影響的調查與分析。萬方數據，（15）4，378-381。
31. 黃誌寬(2013)。醫院e化自助掛號批價繳費機省時又省力。2019年8月17日，取自https://news.housefun.com.tw/news/article/94892348187.html
32. 黃祐家(2016)。台灣行動支付市場發展現況分析（未出版碩士論文）。國立台灣大學，台北市。
33. 智由博集(2015)。成功經營行動支付的三個關鍵因素，科技新報。2019年8月18日，取自http://technews.tw/2015/05/09/mobile-payment-success/
34. 楊玉奇(2016)。行動支付當道，驅動經濟新革命，台北產經資訊網，取自https://www.taipeiecon.taipei/article_cont.aspx?MmmID=1201&MSid=71130224202502423
35. 楊晴雯(2016)。資訊專欄，以便利民眾就醫為出發的行動服務App。台中榮總醫院資訊室主任。
36. 詹定宇、王麗芬、洪麗美、張肅婷、黃盈綺(2008)。走動式服務對等待品質影響之研究-以醫院等待線為例。弘光學報，54，127-147。
37. 詹乾隆、王堯弘、陳珏如(2010)。KIOSK Application of Service Vechnology(SST) in hospital。2019年8月17日，取自https://pdfs.semanticscholar.org/cb47/cf88b784f0b306eb5fa5d2545714806097b9.pdf
38. 劉悠平（2017）。消費者行動醫療支付使用意願之探討。輔仁大學資訊管理學系碩士在職專班碩士論文，新北市。
39. 劉榕安（2017）。以消費者創新抵制理論探討影響民眾使用醫療行動支付之因素。國立台灣大學健康政策與管理研究所碩士論文，台北市。
40. 數位時代(2017年6月28日)。擁抱創新，數位化的醫療生活型態已誕生。2019年8月18日，取自https://www.bnext.com.tw/article/44867/visa-e-healthpay-medical-new-payment-generation
41. 數位時代(2017年7月10日)。2020年，不能沒有行動支付的未來商務世界。2019年8月18日，取自https://www.bnext.com.tw/article/44642/2020-future-business-world-without-mobile-payment
42. 羅向梅、尹青玲(2019)。品管圈活動再提高門診自助及使用率中的應用。當代護理，（20）15，175-176。
43. 蕭穎之(2018)。以整合型科技接受模式對於醫療自助化服務科技之接受程度研究以醫院服務流程為例。國立中山大學國際經營管理碩士學程碩士論文，高雄市。

英文部分：
1. Abrahao, R. d. S., Moriguchi, S. N., & Andrade, D. F. (2016）. Intention of adoption of mobile payment:An analysis in the light of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT).RAI Revista de Administracao e Inovacao, 13(3), 221-230. Doi:10.1016/j.rai.2016.06.003.
2. Brynjolfsson, E., &Hitt, L. M. (1998). Beyond the Productivity Paradox: Computers are the Catalyst for Bigger Changes. Communications of the ACM, 41 (8), 49-55. Retrieved from https://repository.upenn.edu/oid_papers/241
3. Curran, J. M &Meuter, M. L. (2005). Self-service technology adoption: comparing three technologies. Journal of services marketing, 19(2), 103-113.
4. Chong, Y. L. A. (2013).Understanding mobile commerce continuance intentions:An empirical analysis of Chinese consumers.Journal of Computer Information Systems, 53(4), 22-30。
5. Dabholkar, P.A.,(1996). Consumer evaluations of new technology-based self-service options: an investigation of alternative models of service quality, International Journal of Research in Marketing, Vol. 13, No. 1, pp. 29-51.
6. Ding, X., Verma, R., and Iqbal, Z. (2007). Self-service technology and online financial service choice. International Journal of Service Industry Management, 18(3), 246-268.
7. Dahlberg, T., Guo &Ondrus, J. (2015).A critical review of mobile payment research.Electronic Commerce Research and Applications, 14(5), 265-284.doi:10.1016/j.elerap.2015.07.006.
8. Eastlick, M.A.,（1996）. Consumer intention to adopt interactive tele-shopping. Marketing Scirnce Institute, Working Paper (Report, No. 96-113),Cambridge, Massachusetts.
9. Kaiser, H. F. (1974).An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
10. Koppen. (2015). Self-Service Technology Adoption:A B2B Logistics Perspective Leggett, K., POWERS, S., JACOBS, I., SCHMIDTSUBRAMANIAN, M., EPHRAIM, A., & HARRISON, P.(2016).Trends 2016:The Future Of Customer Service.
11. Karnouskos, S. (2004). Mobil payment: A journey through existing procedures and standardization initiatives .IEEE Communications Surveys & Tutorials, 6(4), 44-66.
12. Likert, R., 1932, A Technique for the Measurement of Attitudes., Archives of Psychology, 140, 1-55.
13. Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Roundtree, R. I., & Bitner, M. J. (2000). Self-service technologies: understanding customer satisfaction with technology-based service encounters.Journal of marketing, 64(3), 50-64.
14. Moore, S., Anderson, Cunningham, P., Mullins, R., & Taylor, G (2002, April).Improving smart card security using self-timed circuits. In Asynchronous Circuits and Systems, 2002.Proceeding. Eighth International Symposium on (pp.211-218).IEEE.
15. Mallat, N.(2007) Exploring consumer adoption of mobile payments – A qualitative study. The Journal of Strategic Information System, 16(4),413-432.
16. Martins, C., Oliveira, T., & Popovic, A.(2014). Understanding the Internet banking adoption: A unified theory of acceptance and use of technology and perceived risk application. International Journal of Information Management, 34(1), 1-13。
17. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003).User acceptance of information technology: Toward a unified view.MIS Quarterly,27(3), 425-478.
18. Roham, M., Gabrielyan, A. R., & Archer, N. P. (2012). Predicting the impact of hospital health information technology adoption on patient satisfaction. Artificial intelligence in medicine, 56(2), 123-135.
19. Wortzel, R. (1979). Multivariate analysis. New Jersey: Prentice Hall.