Responsive image
博碩士論文 etd-0726108-001649 詳細資訊
Title page for etd-0726108-001649
論文名稱
Title
事件情節分析系統之效果評估
Evaluation of Event Episode Analysis System
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
81
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2008-07-25
繳交日期
Date of Submission
2008-07-26
關鍵字
Keywords
系統效果評估、知識管理、情節分析、文件摘要系統
Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives, Ontology-based event analysis, Knowledge Management, Document Summarization System
統計
Statistics
本論文已被瀏覽 5807 次,被下載 0
The thesis/dissertation has been browsed 5807 times, has been downloaded 0 times.
中文摘要
知識資產在現在這個資訊的時代已經佔有很重要的一席之地,對於企業組織競爭力的影響也越來越重要,知識管理則成為現今企業組織中一個很重要的課題。在知識管理中,知識的內容可以透過許多不同的方式去分析與呈現,包含建立領域的知識本體論或是透過一些準則擷取出來的摘要,這些方式都是為了達到使人能快速理解知識與掌握重點的目的,這對於處在資訊爆炸時代的我們來說更是一個十分重要的研究。
過去吳秉晃、莊昆翰與楊以誠發展出一套利用事件本體論來建構事件發生情節的技術,但是並未對該技術是否確實能夠發揮效果進行實證研究,因此本研究的目的在衡量情節分析的系統與傳統式以文字方式呈現的自動摘要系統之間是否對讀者的理解會有不同的效果。
為了能衡量使用者對於事件的瞭解程度,本研究依據擴充的Bloom教育目標分類理論,採用知識與認知兩維度的交叉衡量來當作資訊整合後呈現效果的評估工具,並且採用實驗法,來比較兩種不同知識分析呈現方式對於使用者知識理解的效果,實驗結果顯示圖形化事件情節分析的呈現方式可以有效的幫助使用者的概念性記憶與程序性記憶,文字摘要的呈現則可以幫助使用者的事實性記憶。
Abstract
Knowledge-based assets play a very important role in the Information Age, and its increasingly influence on organizational competition makes Knowledge Management a hot issue in business research.Content analysis of documents is a core function of knowledge management. In previous research, many techniques have been developed to generate textual summary and/or generating ontology-based episodic knowledge from multipl documents. However, not much research has been done to compare different ways of organizing and presenting knowledge.
Since different knowledge presentations may result in different effects on the user, the purpose of this thesis is to develop a method for investigating different document summary and presentation systems. In this research, we have developed an effect measurement method based on the extended Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives.More specifically, we proposes evaluation criteria based on memory and cognition of the user.
A field experiment was conducted to compare graphical and textual systems. Results indicate that the ontology-based system has significantly superior performance in concept memorizing and procedural memorizing. On the other hand, the textual summary-based system performed better in remembering facts.
目次 Table of Contents
目錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的3
第三節 研究流程4
第四節 論文架構5
第二章 文獻探討7
第一節 中文字詞處理7
第二節 文件摘要8
第三節 文件相似度測量16
第四節 事件本體論建置系統16
第五節 資訊系統評估25
第六節 閱讀後認知理解29
第三章 文字自動摘要系統設計與實作35
第一節 系統架構35
第二節 新聞分析子系統36
第三節 字詞權重分析子系統36
第四節 自動摘要子系統37
第五節 使用者介面38
第四章 實驗設計與結果40
第一節 實驗設計目標與理論基礎40
第二節 假說設定40
第三節 實驗對象41
第四節 測驗事件41
第五節 評估準則與問卷設計42
第六節 實驗流程43
第六節 實驗結果與討論46
第五章 結論與建議50
第一節 研究成果50
第二節 研究貢獻51
第三節 研究限制與未來研究方向52
參考文獻54
附錄一 亞力山大事件實驗測驗題60
附錄二 明基事件實驗測驗題64
附錄三 事件本體論建構系統之亞力山大事件系統畫面68
附錄四 事件本體論建構系統之明基事件系統畫面 69
附錄五 文字自動摘要系統之亞力山大事件系統畫面70
附錄六 文字自動摘要系統之明基事件系統畫面71

參考文獻 References
中文部份:
1. 王美淳(2003), “利用共生詞彙特性發展一個二階段文件群集法”, 中原大學資訊管理系碩士論文。
2. 古倫維(2000), “中英文新聞文件主題偵測方法之研究”, 國立台灣大學資訊工程研究所碩士論文。
3. 李連珠(1992),“早期閱讀發展釋疑之一:兼談家庭閱\\讀活動”,幼兒教育年刊,5,109-126。
4. 林東清(2003), 知識管理,智勝文化出版。
5. 吳秉晃(2006), “由文件庫中建構事件本體論之工具研發”, 國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
6. 吳家威(2002), “應用本體論設計與建置摘要系統”, 民生電子研討會論文集, 台灣新竹。
7. 柯華葳(1994), “問題解決教學模式及其在環境教有上的應用”,科學教育學刊,2(1):1-370。
8. 莊昆翰(2006), “由文件中萃取情節知識以支援決策之研究”, 國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
9. 許正欣(2002), “語意網上自動化建構本體論之研究”, 天主教輔仁大學資訊管理學系碩士論文。
10. 許孟淵(2006), “以本體論為基礎之新聞事件檢索與瀏覽”, 國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文。
11. 許登傑(2005), “應用topic maps 理論建置知識索引於線上新聞事件檢索研究”, 國立雲林科技大學資訊管理碩士論文。
12. 陳淑絹(1995),“台灣師院初教系學生性別角色與自尊關係之探討台中師院學報”,第九期,3—25頁。
13. 陳克健、張麗麗、黃居仁、陳鳳儀、魏文真(1997)合撰,「資訊處理用中文分詞規範」設計理念及規範內容,語言文字應用,1997年1期,頁 92-100。
14. 陳雅絹(2003), ”基於Ontology之模糊代理人於中文新聞文件摘要技術之研究” 長榮大學經營管理研究所碩士論文。
15. 梁定澎(2006), 決策支援系統與企業智慧, 智勝文化出版。
16. 郭家良(2004), “新聞事件群聚及摘要檢索研究”, 國立雲林科技大學資訊管理碩士論文。
17. 黃聖傑(1999), “多文件自動摘要方法研究”, 國立台灣大學資訊工程研究所碩士論文。
18. 黃純敏、吳郁瑩(1999),“網路文件自動摘要”,台灣區網際網路研討會TANET’99,國立中山大學承辦。
19. 黃純敏(2001), “多語文(中英文)超文件自動摘要與評估”,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告。
20. 葉鎮源(2002), “文件自動化摘要方法之研究及其在中文文件的應用”, 國立交通大學資訊科學研究所碩士論文。
21. 楊允言(1993),“文件自動分類及其相似性排序”,國立清華大學資訊科學研究所碩士論文。
22. 楊永芳(2002), “語意擴充式文件推薦方法之研究”, 國立中山大學資訊管理系碩士論文。
23. 楊以誠(2007), “由文件中建構事件本體論及情節知識之研究”, 國立中山大學資訊管理系碩士論文。
24. 廖嘉新(2002), “實體論自動建構技術與其在資訊分類上之應用”, 國立成功大學。
25. 劉昱良(2006), “文件導向決策支援系統建置之研究”, 中山大學資訊管理系碩士論文。
26. 賴宏仁(1999), ”電子報個人化新聞推薦方法之研究”, 中山大學資訊管理研究所博士論文。
27. 戴尚斈(2003), ”運用事件偵測與追蹤技術於中文多文件摘要之研究”, 國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文。
28. 蘇諼(1996),“自動摘要法”,中國圖書館學會會報第56期(民國85年6月),頁41-47。
29. 顧皓光(1997),“網路文件自動分類”,台灣大學資訊管理研究所碩士論文。
30. 龔俊杰(2000), “具物件導向式ontology 自動建構能力之個人化xml 資訊服務系統”, 國立成功大學。
英文部分:
1. Agrawal, R. Imielinski, T. and Swami(1993), A. “Mining Association Rules Between Sets if Items in Large Databases”. In proc. of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, pp.85-93.
2. Allan, J., Papka, R., and Lavrenko(1998), V. ”On-line New Event Detection and Tracking”,Proceedings of the 21st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.37-45.
3. Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.)(2001). A taxonomy for learning, teaching and assessing: A revision of Bloom's Taxonomy of educational objectives: Complete edition, New York : Longman.
4. BLOOM B S (ed.)(1956),Taxonomy of Educational Objectives, the classification of educational goals – Handbook I: Cognitive Domain New York: McKay.
5. Bond, G. L., Tinker, M. A., Wasson, B. B., & Wasson, J. B.(1994), Reading difficulties:Their diagnosis and correction(7th ed). Boston:Alleyn and Bacon.
6. Chandrasekaran, B., Josephson, J.R., Benjamins, V.R.(1999), “What are ontologies, and why do we need them?”, IEEE Intelligent Systems,14(1), pp.20-26.
7. DeLong, W.H. and McLean, E.R.(1992), "Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable", Information Systems Research 3:1.
8. Fensel, D.(2003) “Ontologies: a silver bullet for knowledge management and electronic commerce”, Springer.
9. Goodman, K. S.(1973), Testing in Reading: A General Critique, in R. Ruddell (ed.), Accountability and Reading Instruction, NCTE, Urbana.
10. Gruber, T.R.(1993),“A translation approach to portable ontology Specifications”, Knowledge Acquisition, 5(2).
11. Gruber, T.R.(1995), “Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing,” International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 43, No. 5-6, pp. 907-928.
12. Guarino, N.(1998), “Formal Ontology and Information Systems”, Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998, pp.3-15
13. Jing, Y. and Croft(1994), W. B., “An Association Thesaurus for Information Retrieval” Proceedings of RIAO 94, pp. 146-160.
14. Lai, Y.S., Wang, R.J.(2003), “Towards Automatic Knowledge Acquisition from Text Based on Ontology-centric Knowledge Representation and Acquisition”, K-CAP’03, Sanibel Island, FL, October.
15. Lee, C. S., Chen, C. P., Chen, H. J., & Kuo, Y. H.(2002), “A fuzzy classification agent for personal e-news service”, International Journal of Fuzzy Systems, 4(4).
16. Maedche, A., & Staab, S.(2000), Discovering conceptual relations from text. Paper presented at the Proceedings of European Conference Artificial Intelligence(ECAI-00), IOS Press, Amsterdam.
17. Miller, G. A.(1986), “Dictionaries in the Mind,” Language and Cognitive Processes 1: 171-185.
18. Noy, N. & McGuinness, D. L.(2001), “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology” , Stanford Medical Informatics Technical Report: SMI-2001-0880.
19. Richard Y. Wang, Yang W. Lee, Diane M. Strong(1996), Can You Defend Your Information in Court? ,IQ : 53-64.
20. Salton, G.(1988), “Automatic text processing”, Paper presented at the Addison-Wesley Longman Publishing Conference.
21. Salton, G., & McGill, M. J.(1983), ” Introduction of modern information retrieval”, New York: McGrw-Hill Co.
22. Schnurr, H.-P., Staab, S. (2000),“A Proactive Inferencing Agent for Desk Support”, In Proceedings of the AAAI Symposium on Bringing Knowledge to Business Processes, Stanford, CA, USA. AAAI Technical Report, Menlo Park.
23. Smith, B. and Welty, C.(2001), “Ontology: Toward a New Synthesis”, Proceedings of the international conference on Formal Ontology in Information Systems, Ogunquit, Maine, USA.
24. Spodek,B.(1985),Teaching in early years. N.J.:Prentuce- Hall,Inc.
25. Studer, R., Benjaminsm V.R., Fensel, D.(1998), “Knowledge Engineering: Principles and Methods”, Data and knowledge engineering, 25, pp.161-197.
26. Uschold, M. Gruninger, M.(1996), “Ontologies : Principle Methods and Application”, Knowledge Engineering Review, 11(2).
27. Wu, S.H., Day, M.Y., Tsai, T.H. and Hsu, W.L.(2002), FAQ-centered Organizational Memory,in Matta, N. and Dieng-Kuntz, R. (ed.),Knowledge Management and Organizational Memories, Kluwer Academic Publishers.
網站資料部份:
1. 聯合新聞網, 聯合知識庫, http://udndata.com/library/
2. Protégé : http://protege.stanford.edu/
3. CKIP : 中央研究院中文詞知識庫小組, http://rocling.iis.sinica.edu.tw/CKIP/2005
電子全文 Fulltext
本電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。
論文使用權限 Thesis access permission:校內校外均不公開 not available
開放時間 Available:
校內 Campus:永不公開 not available
校外 Off-campus:永不公開 not available

您的 IP(校外) 位址是 18.223.0.53
論文開放下載的時間是 校外不公開

Your IP address is 18.223.0.53
This thesis will be available to you on Indicate off-campus access is not available.

紙本論文 Printed copies
紙本論文的公開資訊在102學年度以後相對較為完整。如果需要查詢101學年度以前的紙本論文公開資訊,請聯繫圖資處紙本論文服務櫃台。如有不便之處敬請見諒。
開放時間 available 已公開 available

QR Code