博碩士論文 etd-0720107-121847 詳細資訊


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姓名 楊以誠(Yi-cheng Yang) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 資訊管理學系研究所(Information Management)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 95學年第2學期
論文名稱(中) 由文件中建構事件本體論及情節知識之研究
論文名稱(英) Constructing Event Ontology and Episodic Knowledge
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  • etd-0720107-121847.pdf
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    論文語文/頁數 中文/170
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    摘要(中) 知識資產對於組織競爭力的影響日益重要,知識管理成為現今組織中最重視的課題。在知識管理中,知識內容的儲存可以透過建立領域的知識本體論;因為本體論明確地描述「概念」與「概念之間的關連關係」,所以使用者除了可以快速了解個別的知識概念外,更可以透過不同觀點的選擇,呈現出不同風貌的知識架構。
    本研究沿用先前的研究成果(吳秉晃, 2006; 莊昆翰, 2006),提出一套改良式的建構事件本體論方法,輔助使用使快速建構事件本體論。其中,文字前處理(Text Preprocessing)子系統功能包含了:POS Tagger、Word Filter、Term Analysis 機制,幫助我們從文件庫中擷取重要詞彙與分析其關聯規則,以供事件本體論建構。建構事件本體論子系統提出以子事件為基礎的概念,建立子事件、事件、議題的三層式「事」本體論架構,藉由事件本體論編輯器,友善地編輯每個子事件的概念、屬性、與其關聯規則。並依據建構事件本體論的步驟,建構「人」、「事」、「地」、「物」本體論。呈現事件本體論子系統透過建置完成的事件本體論,以本體論架構呈現、流程圖呈現、甘特圖呈現三個模組,讓使用者從不同觀點了解事件本體論的架構與事件發生的脈絡。
    為了驗證所提方法的可行性,本研究開發一套建構事件本體論工具,並以「亞力山大洩氣意外」新聞事件為例,實地的建構亞力山大事件本體論,來顯示事件本體論的建構流程。
    摘要(英) Knowledge is an increasingly important asset for organizational competition, and knowledge management becomes the most important issue for an organization. Building knowledge ontology is a good solution to increase knowledge reusability. Ontology explicitly defines concepts and their relationships, which can facilitate user understanding and further analysis.
    Based on previous research (Wu, 2006; Chuang, 2006), this research proposes a refined method for the construction of event ontology. The method includes text pre-processing, event ontology construction, and event ontology presentation. The text pre-processing module includes POS tagger, word filter, and term analysis. Based on the concept of sub-event, we can build a 3-level architecture of event ontology that includes sub-events, events, and topics in the event ontology construction module. Event ontology construction module developed in the project provides a friendly editing environment for the user to edit the concepts and attributes of an event that may cover “who,” “what,” “where,” and “what object.” In the event ontology presentation module, event episode may be illustrated by event frames, flow charts, and Gantt charts.
    To verify the feasibility of the proposed method, a prototype system has been built. The Alexander Poison Event was used as an example to demonstrate the value of the prototype system.
    關鍵字(中)
  • 文件探勘
  • 文件管理
  • 事件本體論
  • 情節知識
  • 知識管理
  • 決策支援
  • 軟體工具
  • 關鍵字(英)
  • Event Ontology
  • Document Management
  • Episodic Knowledge
  • Document Mining
  • Knowledge Management
  • Decision Support
  • Software Tool
  • 論文目次 目錄
    第一章 緒論1
    第一節 研究背景與動機1
    第二節 研究目的3
    第三節 研究流程5
    第四節 論文架構6
    第二章 文獻探討7
    第一節 本體論7
    第二節 物件導向本體論9
    第三節 本體論工程11
    第四節 本體論建構工具14
    第五節 建構本體論方法評估與分析17
    第六節 資訊擷取相關技術19
    第七節 建置語意關聯資料庫25
    第八節 本體論建置相關研究27
    第三章 事件本體論建構方法33
    第一節 事件本體論架構33
    第二節 建構事件本體論方法40
    第三節 文字前處理子系統42
    第四節 建構事件本體論子系統46
    第五節 呈現事件本體論子系統53
    第六節 亞力山大洩氣意外事件為例61
    第四章 事件本體論建構工具設計與實作79
    第一節 系統需求分析79
    第二節 事件本體論建構工具架構與功能81
    第三節 亞力山大事件本體論建構過程98
    第四節 應用事件本體論工具分析新事件116
    第五章 結論與建議133
    第一節 研究成果133
    第二節 研究貢獻134
    第三節 研究限制與未來研究方向135
    參考文獻138
    附錄一142
    附錄二143
    附錄三144
    附錄四149
    附錄五151
    附錄六152
    附錄七153
    附錄八154
    附錄九155
    附錄十156
    附錄十一158
    參考文獻 參考文獻
    中文部份:
    1. 王美淳, “利用共生詞彙特性發展一個二階段文件群集法”, 中原大學資訊管理系碩士論文, 2003
    2. 古倫維, “中英文新聞文件主題偵測方法之研究”, 國立台灣大學資訊工程研究所碩士論文, 2000
    3. 林東清, 知識管理,智勝文化出版, 2003
    4. 吳秉晃, “由文件庫中建構事件本體論之工具研發”, 國立中山大學資訊管理學系碩士論文, 2006
    5. 吳家威, “應用本體論設計與建置摘要系統”, 民生電子研討會論文集, 台灣新竹, 2002
    6. 莊昆翰, “由文件中萃取情節知識以支援決策之研究”, 國立中山大學資訊管理學系碩士論文, 2006
    7. 許正欣, “語意網上自動化建構本體論之研究”, 天主教輔仁大學資訊管理學系碩士論文, 2002
    8. 許孟淵, “以本體論為基礎之新聞事件檢索與瀏覽”, 國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文, 2006
    9. 許登傑, “應用topic maps 理論建置知識索引於線上新聞事件檢索研究”, 國立雲林科技大學資訊管理碩士論文, 2005
    10. 陳雅絹, ”基於Ontology之模糊代理人於中文新聞文件摘要技術之研究” 長榮大學經營管理研究所碩士論文, 2003
    11. 梁定澎, 決策支援系統與企業智慧, 智勝文化出版, 2002, 2006再版
    12. 黃聖傑, “多文件自動摘要方法研究”, 國立台灣大學資訊工程研究所碩士論文, 1999
    13. 葉鎮源, “文件自動化摘要方法之研究及其在中文文件的應用”, 國立交通大學資訊科學研究所碩士論文, 2002
    14. 楊永芳, “語意擴充式文件推薦方法之研究”, 國立中山大學資訊管理系碩士論文, 2002
    15. 廖嘉新, “實體論自動建構技術與其在資訊分類上之應用”, 國立成功大學, 2002
    16. 劉昱良, “文件導向決策支援系統建置之研究”, 中山大學資訊管理系碩士論文, 2006
    17. 賴宏仁, ”電子報個人化新聞推薦方法之研究”, 中山大學資訊管理研究所博士論文, 1999
    18. 戴尚學, ”運用事件偵測與追蹤技術於中文多文件摘要之研究”, 國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文, 2003
    19.龔俊杰, “具物件導向式ontology 自動建構能力之個人化xml 資訊服務系統” 國立成功大學, 2000
    英文部分:
    1.Agrawal, R. Imielinski, T. and Swami, A. “Mining Association Rules Between Sets if Items in Large Databases”. In proc. of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, pp.85-93, 1993
    2.Allan, J., Papka, R., and Lavrenko, V. ”On-line New Event Detection and Tracking”,Proceedings of the 21st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.37-45, 1998
    3.Chandrasekaran, B., Josephson, J.R., Benjamins, V.R., “What are ontologies, and why do we need them?”, IEEE Intelligent Systems,14(1), pp.20-26, 1999
    4.Fensel, D. “Ontologies: a silver bullet for knowledge management and electronic commerce”, Springer, 2003.
    5.Gruber, T.R.,“A translation approach to portable ontology Specifications”, Knowledge Acquisition, 5(2), 1993
    6.Gruber, T.R., “Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing,” International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 43, No. 5-6, pp. 907-928, 1995
    7.Guarino, N., “Formal Ontology and Information Systems”, Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998, pp.3-15
    8.Jing, Y. and Croft, W. B., “An Association Thesaurus for Information Retrieval” Proceedings of RIAO 94, pp. 146-160, 1994
    9.Lai, Y.S., Wang, R.J., “Towards Automatic Knowledge Acquisition from Text Based on Ontology-centric Knowledge Representation and Acquisition”, K-CAP’03, Sanibel Island, FL, October 2003
    10.Lee, C. S., Chen, C. P., Chen, H. J., & Kuo, Y. H., “A fuzzy classification agent for personal e-news service”, International Journal of Fuzzy Systems, 4(4), 2002.
    11.Maedche, A., & Staab, S., Discovering conceptual relations from text. Paper presented at the Proceedings of European Conference Artificial Intelligence(ECAI-00), IOS Press, Amsterdam, 2000
    12.Miller, G. A., “Dictionaries in the Mind,” Language and Cognitive Processes 1: 171-185, 1986.
    13.Noy, N. & McGuinness, D. L. “Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology” , Stanford Medical Informatics Technical Report: SMI-2001-0880, 2001
    14.Salton, G. “Automatic text processing”, Paper presented at the Addison-Wesley Longman Publishing Conference, 1988
    15.Salton, G., & McGill, M. J. ” Introduction of modern information retrieval”, New York: McGrw-Hill Co, 1983
    16.Schnurr, H.-P., Staab, S. “A Proactive Inferencing Agent for Desk Support”, In Proceedings of the AAAI Symposium on Bringing Knowledge to Business Processes, Stanford, CA, USA. AAAI Technical Report, Menlo Park., 2000
    17.Smith, B. and Welty, C., “Ontology: Toward a New Synthesis”, Proceedings of the international conference on Formal Ontology in Information Systems, Ogunquit, Maine, USA, 2001
    18.Studer, R., Benjaminsm V.R., Fensel, D., “Knowledge Engineering: Principles and Methods”, Data and knowledge engineering, 25, pp.161-197, 1998
    19.Uschold, M. Gruninger, M. “Ontologies : Principle Methods and Application”, Knowledge Engineering Review, 11(2), 1996
    網站資料部份:
    1.聯合新聞網, 聯合知識庫, http://udndata.com/library/
    2.Protege: http://protege.stanford.edu/
    3.CKIP : 中央研究院中文詞知識庫小組, http://rocling.iis.sinica.edu.tw/CKIP/, 2005
    口試委員
  • 鄭炳強 - 召集委員
  • 陳灯能 - 委員
  • 梁定澎 - 指導教授
  • 口試日期 2007-07-19 繳交日期 2007-07-20

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