本文希望透過技術分析的不同指標(KD、MACD、RSI、WMS)比較操作相同類股(0050)的績效，同時，利用T檢定與變異數分析針對操作績效近一步檢視其間是否有顯著差異。本研究以臺灣50ETF作為研究樣本。本研究所需資料均經由臺灣經濟新報資料庫系統(TEJ)及臺灣證券交易所取得，利用2014年1月1日至2018年12月31日。研究結果發現這四種指標間操作報酬確實存在顯著差異，研究結果了解到相同的技術指標，但使用不一樣的買進及賣出參數法則，操作報酬率並沒有顯著差異性，代表在使用同一個技術指標下，使用不一樣的操作法則並不會造成其平均績效有明顯的顯著差異，而四種不同指標間操作績效確實存在顯著差異操作績效，依序為MACD > RSI> KD> WMS，實證證實不同技術指標有顯著性之統計結果。
同時透過研究了解利用技術分析指標對臺灣指數型基金和臺灣50ETF進行績效比對，研究結果發現投資基金之平均報酬率大於臺灣50ETF平均報酬率，投資人可以直接申購基金而不必煞費苦心對股票進行技術分析操作，獲利還較付出時間精力多，投資基金可能是個更好的投資選擇。

This paper hopes to compare the performance of the same stocks (0050) through different indicators of technical analysis (KD, MACD, RSI, OBV), and at the same time, use the change analysis and T-test to check the operational performance for a significant difference. The information required for this study was obtained through the Taiwan Economic News Database System (TEJ) and the Taiwan Stock Exchange, using January 1, 2014 to December 31, 2018. The results of the study found that there was a significant difference in operational performance between the four indicators. The results of the study only showed that the surface operational performance was in the order of MACD index > RSI index > KD index > WMS index, and there was no significant statistical result.
At the same time, through research and understanding of the use of technical analysis indicators for Taiwan index funds and Taiwan 50 ETF performance comparison, the study found that the average return rate of investment funds is greater than the Taiwan 50 ETF average return rate, investors can directly purchase funds without having to painstakingly technically Analytical operations, profiting is more time and energy, investment funds may be a better investment option.

論文審定書 i
中文摘要 ii
Abstract iii
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 8
第一節 研究背景與動機 8
第二節 研究目的 10
第三節 研究章節編排 11
第二章 文獻探討 12
第一節 技術分析理論 13
第二節 技術分析指標 19
第三節 國內外相關研究 23
第三章 研究方法 26
第一節 研究樣本、期間及資料來源 26
第二節 臺灣50 ETF 27
第三節 研究限制 29
第四節 本論文使用指標 29
第四章 實證結果 31
第一節 技術分析指標參數設定績效比較 31
第二節 四種技術分析指標操作績效比較 36
第三節 臺灣指數型基金與臺灣50ETF操作績效比較 37
第五章 結論與建議 38
第一節 結論 38
第二節 未來研究建議 39
參考文獻 40

1. 王威能(2015) 。依據技術指標投資臺灣 50 ETF 及其成分股。國立臺北大學經濟學系碩士論文。
2. 吳育杰(2018) 。運用價量技術指標與風險值建構台灣50之買賣策略。銘傳大學風險管理與保險學系碩士論文。
3. 吳錦信(2012) 。隨機技術指標參數與買賣策略設定之研究。明道大學企業高階管理碩士班碩士論文。
4. 許郁琪(2017)。波段操作技術指標之投資策略－以台灣50指數成分股為例。國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文。
5. 游光廷(2018) 。運用技術指標於股票日間交易策略之探討。東吳大學會計學系碩士論文。
6. Bohan, J. (1981). Relative Strength ： Further Positive Evidence. The Journal of
Portfolio Management, 7, 39-46.
7. Brock, L., Lakonishok, T., and Lebaron, G. (1992). Simple Technical Trading Rules
and the Stochastic Properties of Stock Returns. The Journal of Finance, 47, 1731-1764.
8. Chong, N.g. and Liew, T. (2014). Revisiting the Performance of MACD and RSI
Oscillators. MPRA Paper.
9. James (1968). Monthly Moving Averages: An Effective Investment Tools. Journal of
Financial and Quantitative Analysis, 3, 315-326.
10. Jenson and Benington(1970). Random Walks and Technical Theories: Some Additional
Evidence. The Journal of Finance, 25, 469–482.
11. Pruitt and White (1988). The CRISMA Trading System: Who Says Technical Analysis
Can’t Beat the Market. The Journal of Portfolio Management, 14, 55-58.