博碩士論文 etd-0617109-173517 詳細資訊


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姓名 邱瑞麟(Ruey-lin Chiu) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 高階經營碩士班(EMBA)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 97學年第2學期
論文名稱(中) 影響石化原料國際行情的關鍵因素探討—以丁二烯為例
論文名稱(英) The Key Factors of Petrochemicals Price Variation - Butadiene as the research example
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    論文語文/頁數 中文/69
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    摘要(中) 我國的石化工業發展迄今已逾四十年,塑膠、化纖、紡織及合成橡膠等產業,構築了基本合成材料的來源,引領了台灣的經濟發展,為家電產業、電子產業的發展打造深厚的基礎。石化產業上游端主要產品為乙烯、丙烯,丁二烯為次要產品,卻是合成橡膠的主要原料,其終端產品用於汽車輪胎、鞋材、及多種民生用品、工業用品等,亦是極為重要的上游石化原料。
    石化產業的特色在資本密集,技術密集,原料成本佔總成本70%~80%,下游端業者,除了要獲取原料爭取必要之供應量之外,猶須顧及獲取成本,近年來原油飆漲快速,帶動一切的物料隨之大幅上漲,以原油為原料的石化產業更是深受影響,2008年戲劇性的攀登高峰,隨之巨幅滑落,多數企業因應不及,造成嚴重的庫存損失,因此本研究以合成橡膠之主原料丁二烯為例,蒐集其歷史價格資料及其他相關產品、原料之相關行情,探討其相互影響關係,期能先期掌握原料行情走勢,增加經營勝算。
    本研究以時間序列模型為基礎,蒐集逾10年之丁二烯的行情資料,分別以月與週的時間序列,觀察統計廻歸出最適模式,此外,也另以原油、石油腦、天然膠…等,相關原料之行情資料,經進一步處理篩選,選擇相關性較高之因素做為自變數,再併多變數分析方法,修正時間序列模型。研究結果發現,以外生變數修正之時間序列模型,對丁二烯價格的變動預測,不論是月平均價或週平均價之預測驗證,均顯示出較佳的解釋能力,也發現丁二烯、丙烯及原油前期價格變動量,都對下一期丁二烯價格有顯著影響,甚或周期性的景氣或上游歲修週期,都會影響丁二烯價格變動,這些發現對於石化原料的採購備貨,可提供有用的參考。
    摘要(英) Petrochemicals industry is one of the major industries in modern economy. Almost all synthetic chemicals or materials are related. Ethylene is the main product of this industry, which is produced from naphtha cracker. Butadiene is a by-product of naphtha cracking, but it is the most important raw material of synthetic rubbers.
    Most synthetic rubber plants do not have their own butadiene plant. All the materials were supplied from up-stream crackers. Due to the unstable supply and price surge recently, the cost of butadiene is higher than 70% of the total production cost in synthetic rubbers manufacturing. Huge price fluctuation in butadiene caused a big financial loss in 2008. These economic situations have made the price prediction an important issue for synthetic rubber manufacturers.

    In this research, we reviewed the historical price data of crude oil, naphtha, ethylene, propylene, butadiene and MTBE from the upper stream of petrochemicals in supply and the price of nature rubber, synthetic rubbers in demand. This study intends to find the petrochemicals price variation factors and uses butadiene as example. “Time series” and OLS methods are used to build price prediction models to explain the price fluctuation in the past. Our research has found that the monthly price of butadiene is highly related to last month’s price of butadiene, crude oil price and even related to last 9 month butadiene price. This may be because of the regular economical circulation and naphtha crackers annual turn around. The price of spot trading is related to the last week’s price of butadiene and its co-product propylene. Those findings are valuable for synthetic rubber manufacturer in raw material procurement.
    關鍵字(中)
  • 自迴歸
  • ARIMA
  • 組合預測
  • 丁二烯
  • 關鍵字(英)
  • Combined Forecasting
  • Autoregression
  • ARIMA
  • Butadiene
  • 論文目次 目錄 vi
    表目錄 viii
    圖目錄 ix
    第一章 緒論 1
    第一節 研究背景與動機 1
    第二節 研究目的 2
    第三節 研究步驟 2
    第二章 文獻探討 3
    第一節 石化產業簡介 3
    第二節 全球石化基本原料生產狀況 5
    第三節 丁二烯供應狀況 7
    第四節 丁二烯需求狀況 10
    第五節 石化產業發展模式 12
    第六節 產品定價方法 13
    第七節 石化原料交易模式 16
    第八節 價格變動與預測之方法比較 18
    第九節 時間序列模型 20
    第三章 研究方法與架構 25
    第一節 影響丁二烯價格的因素 25
    第二節 資料分析流程 27
    第四章 月價格預測模式建構 29
    第一節 變數選取 29
    第二節 資料前處理(單根檢定) 34
    第三節 時間序列模型 35
    第四節 外生變數選取 37
    第五節 月迴歸模型探討 40
    第六節 月迴歸模型預估能力 43
    第五章 週價格模式建構 45
    第一節 變數選取及單根檢定 45
    第二節 迴歸模型 48
    資料來源:本研究整理 50
    第三節 週迴歸模型預估能力探討 51
    第四節 週迴歸模型與月迴歸模型比較 53
    第六章 結論與建議 55
    第一節 研究結論 55
    第二節 研究限制與後續建議 56
    參考文獻 59
    ㄧ、中文部份 59
    二、英文部分 60
    參考文獻 ㄧ、中文部份
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    二、英文部分
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    口試委員
  • 徐守德 - 召集委員
  • 黃明新 - 委員
  • 梁定澎 - 指導教授
  • 口試日期 2009-06-07 繳交日期 2009-06-17

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