Responsive image
博碩士論文 etd-0602119-201615 詳細資訊
Title page for etd-0602119-201615
論文名稱
Title
以資訊系統成功模式及科技接受模式探討系統思考在自動化製造系統之應用
Using Information System Success Model and Technology Acceptance Models to Investigate Systems Thinking For Automated Manufacturing System
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
88
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2019-06-06
繳交日期
Date of Submission
2019-07-02
關鍵字
Keywords
系統思考、科技接受模式、工業4.0、資訊系統成功模式
System Thinking, Industry 4.0, Information System Success Model, Technology Acceptance Model
統計
Statistics
本論文已被瀏覽 5982 次,被下載 56
The thesis/dissertation has been browsed 5982 times, has been downloaded 56 times.
中文摘要
隨著科技進步,網路及電腦運算能力也越來越快速,令物聯網概念亦隨之逐漸發酵。企業無不追求轉型變革,並尋求創新動能以提升獲利,故紛紛導入工業4.0。期能藉由物聯網將企業內部的機械設備、庫存系統、製造系統等予以結合,彼此間可透過物聯網交換資訊、對話與監控管理,實現智慧工廠。工業4.0對工作品質、組織架構之改變以及人與技術之影響甚深,而人與技術、人與環境互動關係之改變,亦將對工廠內部分工合作帶來重大變革。然過往對於工業4.0探討,多著重於其效益及特定面向之執行流程,鮮少探究從人員思維先行訓練與培養,俾令組織間之溝通可達成共識並配合任務進行。
為讓工業4.0資訊系統能夠連結所有作業流程、人與系統,本研究聚焦於人員系統思考之思維提升,期能有助於人員釐清問題原因並強化組織學習,並用以解決誇組織間導入工業4.0資訊系統之溝通問題。而以往系統思考常用於建模探索問題流程之全貌,惟於工業4.0,除系統之外尚需要人員配合,故本研究旨在探討人員系統思考之心智模式是否影響企業導入工業4.0系統成敗。
本研究採用SPSS與AMOS軟體做為統計分析工具,針對問卷進行路徑分析。結果發現系統思考之心智模式確實會影響使用者於接受工業4.0資訊系統上的變革影響,且從態度至系統效益皆具顯著正向相關。系統思考同時亦會影響導入系統之資訊品質、系統品質與服務品質,並影響系統使用與系統滿意度。此研究結果期望能夠在管理層面角度做為企業成功導入工業4.0資訊系統之協助參考。
Abstract
With the progress of science and technology and faster and faster network and computing, the concept of the Internet of Things is gradually developing. Enterprises are seeking for transition and transformation, as well as the the momentum of innovation to improve the corporate profits, and also the importing of the industry 4.0. It is hoped that the internal mechanical equipment, inventory system and manufacturing system within the enterprise can be combined together through the Internet of Things. Using the Internet of Things for information exchange, session and monitoring management to implement smart factories. However, a further discussion is required for industry 4.0 in the aspects of the work quality, changes of organizational structure and the mutual influence between human and technology. All the upcoming changes in the interactions between human and technology and human and environment will affect the division of labor and cooperation within a factory. However, for the past industry 4.0, more discussions were made on benefits and a specific aspect of implementation process, seldom on the training and cultivation based on people’s thinking, which can help reach a consensus on the communication across organizations and complete the task with cooperation.

In order to enable industry 4.0 information system to connect all operation processes, people and systems, this research focused on the improvement of system thinking, which may help clarify problems and strengthen organizational learning, and solve the communication problems of importing industry 4.0 information system across organizations. The past system thinking was usually used for the modeling and exploration of the whole picture of problem processes, while the cooperation of personnel in operation is also required for industry 4.0 in addition to the building of information systems. Therefore, this research aims to explore whether the mental mode of people's system thinking affects the success of importing industry 4.0 information system for enterprises.

This research uses SPSS and AMOS software as statistical analysis tools, and conducts path analysis for questionnaires. The results show that the mental model of system thinking does affect users’ acceptance of changes and influence of industry 4.0 information system and has a significant positive correlation from attitude to system benefits. System thinking also affects the information quality, system quality and service quality when the system is imported, as well as use of system and system satisfaction. It is hoped that the research results can help enterprises successfully import industry 4.0 information system at the management level and serve as a reference.
目次 Table of Contents
論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目 錄 vi
圖 次 viii
表 次 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 工業4.0 5
第二節 工業4.0的應用與關鍵技術 8
第三節 系統思考 10
第四節 資訊系統成功模式 16
第五節 科技接受模式 17
第三章 研究方法 20
第一節 個案公司簡介 20
第二節 研究架構 21
第三節 研究構面與衡量項目 23
第四節 問卷設計與蒐集方法 29
第五節 問卷分析方法 40
第四章 資料分析結果 42
第一節 敘述性統計分析 42
第二節 信度分析 51
第三節 效度分析 55
第四節 結構方程式 61
第五節 假說檢定結果 64
第五章 研究結論與管理意涵 66
第一節 研究結論 66
第二節 研究貢獻與管理意涵 69
第三節 研究限制 72
第四節 未來研究與建議 72
參考文獻 73
參考文獻 References
一、中文文獻
王仲銘(2014)。以系統思考探討組織之資訊成長(未出版之碩士論文)。國立高雄應用科技大學,高雄市。
王威力(2007)。以系統思考方法探討ERP導入之風險(未出版之碩士論文)。世新大學,台北市。
王揚仁(2007)。製造業員工技術創造力態度、組織學習能力與組織創新氣氛對組織創新績效影響之研究(未出版之碩士論文)。國立彰化師範大學,彰化縣。
司徒達賢、宋鎧、張緯良(1990)。資訊技術的運用對組織的影響。管理評論,9,121-137。
呂明山(2018)。工業4.0時代來臨:機械工業4.0。科學發展,544,6-12。
宋亮瑤(2017)。以系統思考探討長期照顧機構之服務品質與經營管理策略(未出版之碩士論文)。中國文化大學,台北市。
何振偉(2012)。以系統思考觀點探討企業轉型之研究-以一家中國外資紡織公司為例(未出版之碩士論文)。大葉大學,彰化縣。
周君倚(2014)。以科技接受模式探討數位學習系統使用態度-以成長需求為調節變項。資訊管理學報,21 (1),83-105。
林東清(2014)。資訊管理:e化企業的核心競爭能力。台北市:智勝文化公司。
姜伯勳(2016)。工業4.0之自動化服務策略-台塑網公司個案(未出版之碩士論文)。國立臺灣科技大學,台北市。
柯秋霞(2013)。組織學習、組織創新與組織績效的相互關係之研究—以彰化縣水五金產業為例(未出版之碩士論文)。中華大學,新竹市。
邱昭良、劉昕(譯)(2004)。系統思考(原作者:D. Sherwood)。北京:機械工業出版社。
施桂雲(2002)。以系統思考觀點探討健保總額預算制度對醫療系統影響之研究(未出版之碩士論文)。大葉大學,彰化縣。
郭章裕(2010)。工廠自動化對經營管理績效影響之實證研究-以製造業為例(未出版之碩士論文)。國立中正大學。
郭進隆、齊若蘭(譯)(2010)。第五項修練(全新修訂版):學習型組織的藝術與實務(原作者:彼得・聖吉)。台北市:天下文化。
黃郁弘(2010)。金融業、營造業、建築業之組織學習與服務創新、產品創新、流程創新之實證比較(未出版之碩士論文)。國立屏東科技大學,屏東縣。
辜重光(2008)。設計資訊系統支援群體系統思考(未出版之碩士論文)。高雄應用科技大學,高雄市。
歐世瑜(2007)。資訊部門推行全面品質管理之探討-以某汽車公司為例(未出版之碩士論文)。國立中山大學,高雄市。
蔡宗航(2018)。系統思考在商業分析需要評量之應用-以某製造業公司為例(未出版之碩士論文)。逢甲大學,台中市。
劉欣(譯)(2015)。工業4.0:結合物聯網與大數據的第4次工業革命(原作者:AIfons Botthof、Ernst Andreas Hartmann)。台北市:四塊玉文創。
劉瑞隆(2018)。工業4.0時代來臨:工業4.0使製造業升級。科學發展,544,17-20。
賴盈志(2008)。組織學習對組織變革之影響-以組織文化為調節變數(未出版之碩士論文)。義守大學,高雄市。
鍾佳烟(2008)。以系統思考觀點探討企業核心競爭力建構之研究-以Wal-Mart為例(未出版之碩士論文)。大葉大學,彰化縣。
簡翊倫(2016)。學習者在數位學習環境中學習態度與學習成效之研究:以個人差異與科技接受模式分析(未出版之碩士論文)。國立臺灣師範大學,台北市。
顏淑婷(2017)。系統思考在外銷訂單專案如期管理問題解決之應用(未出版之碩士論文)。逢甲大學,台中市。

二、外文文獻
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Sciences, 16(1), 74-94.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of information System Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Doll, W. J., Xia, W., & Torkzadeh, G. (1994). A Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument. MIS Quarterly, 18(4), 453-461.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research 18(1), 39-50.
Gaski, J. F., & Nevin, J. R.(1985).The differential effects of exercised and unexercised power sources in a marketing channel.Journal of Marketing Research,XXII,130-142.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). Englewood Cliffs, NJ:Prentice-Hall. .
Hu, L.-t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.
Kagermann, H. (2013). Recommendations for Implementing the Strategic Initiative INDUSTRIE 4.0: Securing the Future of German Manufacturing Industry; Final Report of the Industrie 4.0 Working Group. Berlin:Forschungsunion
Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, Final report of the Industrie 4.0 Working Group .Berlin:National Academy of Science and Engineering.
Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. -A. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18-23.
MacCallum, R. C., & Hong, S. (1997). Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32(2), 193-210.
Porter, M. E., & Millar, V. A. (1985). How information gives you competitive advantage. Harvard Business Review, 63(4), 149-160.
Richmod, B. (2000). The "Thinking" in Systems Thinking: Seven Essential Skills. Waltham, MA: Pegasus Communications.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model:Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.

三、網路資料
iThome電腦周刊(2019年3月24日)。iThome CIO大調查(下)2019高科技製造業IT投資戰略分析。取自https://www.ithome.com.tw/article/129517
杜紫宸(2016年5月24日)。十分鐘了解什麼是工業4.0。取自http://www.srido.org.tw/masterblog/10
財團法人國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心(2015年3月20日)。從綜觀來看工業物聯網與工業4.0核心架構。取自http://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=10877
程瑞曦(2014年11月10日)。由工業30邁向40之路。取自https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000400510_x9o42a1922izqwl91xmmp
蔡昌樺(2012年4月20日)。品質觀念進化論。取自https://mymkc.com/article/content/21341
電子全文 Fulltext
本電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。
論文使用權限 Thesis access permission:自定論文開放時間 user define
開放時間 Available:
校內 Campus: 已公開 available
校外 Off-campus: 已公開 available


紙本論文 Printed copies
紙本論文的公開資訊在102學年度以後相對較為完整。如果需要查詢101學年度以前的紙本論文公開資訊,請聯繫圖資處紙本論文服務櫃台。如有不便之處敬請見諒。
開放時間 available 已公開 available

QR Code