自工業革命以來，人類頻繁的活動所產生的碳排放已經對地球造成了嚴重的威脅。因此制定能源政策也是必要的。本研究利用Granger因果關係檢定來探討1990年至2016年台灣與泰國的能源消費、經濟成長與二氧化碳排放之間的關係。並將能源消費細分為不可再生、可再生與電力消費，進行更深入的探討。
實證結果顯示，台灣的二氧化碳排放與不可再生能源消費存在雙向的因果關係；電力消費與二氧化碳排放存在雙向的因果關係；經濟成長與可再生能源消費存在單向的因果關係；電力消費與不可再生能源消費存在單向的因果關係。泰國的二氧化碳排放與經濟成長存在單向的因果關係；二氧化碳排放與電力消費存在單向的因果關係；電力消費與可再生能源存在單向的因果關係。
建議台灣必須要更積極地實行能源轉型，避免未來因減少碳排放而造成民生需求的短缺。除此之外，建議泰國仍需要再提高可再生能源的應用，避免未來降低不可再生能源比例而影響到經濟。

Since Industrial Revolution, carbon emissions generated by frequent human activities have posed severe threat to Earth. Thus, it is necessary for us to organize the energy policy. In this study, we use Granger causality test and discuss the relationship among energy consumption, economic growth and carbon dioxide emissions in Taiwan and Thailand from 1990 to 2016. Also, we divide energy consumption into non-renewable, renewable energy and electricity consumption for further discussions.
As our empirical results show, in Taiwan, there is a bidirectional causal relationship between carbon dioxide emissions and non-renewable energy consumption, as well as electricity consumption and carbon dioxide emissions; besides, there is a unidirectional causal relationship between electricity consumption and non-renewable energy consumption. In Thailand, carbon dioxide emissions share unidirectional causal relationships with economic growth and electricity consumption; there is a unidirectional causal relationship between electricity consumption and renewable energy consumption.
It is suggested that Taiwan should put energy transition into practice more positively to avoid the shortage of livelihood needs due to reducing carbon emissions in the future. In addition, it is suggested that Thailand should keep on raising the application of renewable energy to avoid affecting the economy by reducing the proportion of non-renewable energy in the future.

目錄
論文審定書 i
摘要 ii
Abstract iii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 4
第二章 文獻回顧 9
第三章 研究方法 12
第一節 單根檢定 14
第二節 落後期選擇 17
第三節 共整合檢定 17
第四節 VAR模型 vs VECM模型 20
第五節 因果關係檢定 22
第四章 研究結果 24
第一節 資料敘述 24
第二節 單根檢定 25
第三節 落後期選擇 26
第四節 共整合檢定 26
第五節 VECM模型 28
第六節 Granger因果關係檢定 30
第五章 結論與建議 33
第一節 結論 33
第二節 建議 35
參考文獻 36
一、中文部分 36
二、英文部分 36
三、網站諮詢 38

 
圖次
圖 1 2018年預估二氧化碳排放量 2
圖 2 2018年預估主要排放國 3
圖 3 CCPI被評比為最糟糕之國家 3
圖 4 1990-2016年台灣與泰國之二氧化碳排放 5
圖 5 1990-2016年台灣與泰國之人均碳排放 5
圖 6 1990-2016年台灣與泰國之人口數 5
圖 7 台灣能源消費產品種類 6
圖 8 泰國能源消費產品種類 6
圖 9 台灣電力消費 7
圖 10 泰國電力消費 7
圖 11 台灣能源消費 8
圖 12 泰國能源消費 8
圖 13 研究流程 13

 
表次
表4-1變數定義與代號 24
表4-2台灣單根檢定之結果 25
表4-3泰國單根檢定之結果 25
表4-4台灣最適落後期之結果 26
表4-5泰國最適落後期之結果 26
表4-6台灣共整合檢定之結果 27
表4-7泰國共整合檢定之結果 27
表4-8台灣VECM模型之結果 29
表4-9泰國VECM模型之結果 30
表4-10台灣因果檢定之結果 31
表4-11泰國因果檢定之結果 32

一、中文部分
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二、英文部分
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