博碩士論文 etd-0518119-131108 詳細資訊


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姓名 劉榮添(Jung-Tien Liu) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 管理學院高階經營碩士學程在職專班(College of Management (Executive Master in Business Administration))
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 107學年第2學期
論文名稱(中) 應用知識管理技術提升庫存管理績效之研究-以鈦騰公司為例
論文名稱(英) Enhancing Stock Performance with Knowledge Management Technology: A Case Study of Titan Plastics Compounds Co.
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    論文語文/頁數 中文/58
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    摘要(中) 現今傳統製造業因資訊科技發達,市場訊息傳播快速,而面臨許多經營的挑戰,除來自於本身產業現存的競爭者及替代品外,企業追求成長以併購的方式取得垂直整合優勢,供應商及客戶因此皆可能演變為新加入的競爭者,傳統製造業唯有擁抱及善用資訊科技管理技術,持續發展新的商業模式,創造企業價值,才能於高度競爭的環境中尋求永續發展。
    個案公司主要生產功能性塑膠粒,在所屬的產業環境中屬高度競爭且成孰的市場,因進入市場較晚,而選擇以差異化及焦點集中的競爭方式,提供不同市場的客製化產品需求,公司得以順利發展至今12年。非常幸運的,公司在發展初期,即導入企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning, ERP) 系統,起初僅做損益表及資產負載表等財務報表的輸出,用以了解公司營運狀況,然因產品客製化少量多樣的情況,在整個物料及產品的管理上產生極大的壓力及困擾,本研究論文希透過知識管理方法,將ERP系統中的供應商、客戶及庫存資料–價值鏈的大數據,以Microsoft Excel應用軟體進行資料整理,歸納及分析成為有價值的訊息,進而協助公司提升庫存管理績效。
    企業以客製化生產取得市場競爭優勢,但往往忽略物料及產品庫存管理的重要性,本研究成果:透過(1)原物料年度使用量分析,預測年採購量消長及採購週期,用以提升原物料庫存管理績效及排除生產缺料風險;(2)年度銷售產品及客戶使用家數分析,掌握產品生命週期及規劃生產方式,用以提升產品庫存管理績效及減少呆料風險;(3)年度財務報表比較分析,用以驗證庫存管理效益,以及監控年度製造成本及營業費用變化的合理性,提供公司擬定未來營運方向及策略;經由上述評估得知,應用知識管理技術,確實有效提升個案公司之庫存管理績效,且成效卓越。企業應用知識管理技能創造本身價值,是當今企業永續經營發展不可忽略的重要課題。
    摘要(英) Not only rapid development of technology but also clear communication of information makes traditional manufacturers encounter many business challenges and competitions. Besides existing competitors and replaced products, enterprises use merger and acquisition to get vertical integration benefit. Therefore, suppliers and customers may become new competitors. What traditional manufacturers can do is only to utilize management technology, work out new business mode and create enterprise value to seek for sustainable development.
    In this work, it is primary for the industry, functional plastic granules, which belongs to highly competitive and mature market. Owing to late engagement, customized development will be the method for focusing, specialization and differentiation compared to the original market. Running business over 12 years, initially, introducing Enterprise Resource Planning (ERP) is to make Income Statement, Balance Sheet and any other financial relevance to understand the status of business operation. Now due to various customized service, management of raw materials and products results in extreme stress. The study is conducted by the method for Knowledge Management (KM), which means arranging, concluding and analyzing valued information from Big Data of Value Chain (Supplier, customer and stocking data from ERP) by Microsoft Excel to raise the performance of stocking management.
    Enterprises highly put emphasis on customized development to compete with the market. However, most of them ignore the importance of stocking management. The study results shall be presented as follows. First, estimating annual purchasing amount and cycle by annual usage of raw materials will make a good effect of stocking management and exclusion of risks in shortage. Second, to control the cycle of products and the way of production, annual products and their corresponding customers are references to prevent inactive stock and raise capacity. Third, annual financial statement shows comparative statistics, which can verify the performance of stocking management, monitor the reasonable cost of production and operating expenses. It is a guideline to enhance business operation. Based on the above evaluations, Knowledge Management does effectively prove its excellence in this work. Enterprises must use Knowledge Management to create their own values, which are necessary for sustainable operation.
    關鍵字(中)
  • 商業模式
  • 知識管理
  • 大數據
  • 企業資源規劃
  • 關鍵字(英)
  • Business Mode
  • Enterprise Resource Planning
  • Big Data
  • Knowledge Management
  • 論文目次 論文審定書…………………………………………………………………………i
    公開授權書
    誌謝…………………………………………………………………………………ii
    摘要…………………………………………………………………………………iii
    Abstract ………..………………………………………………………………..…iv
    目錄…………………………………………………………………………………v
    表次…………………………………………………………………………………vi
    圖次…………………………………………………………………………………vii
    第一章 緒論………………………………………………………………………01
    第一節 研究背景與動機……………………………………………………01
    第二節 研究目的……………………………………………………………02
    第三節 研究範圍與限制……………………………………………………03
    第二章 文獻探討…………………………………………………………………04
    第一節 知識管理……………………………………………………………04
    第二節 企業資源規劃………………………………………………………10
    第三節 大數據………………………………………………………………14
    第四節 商業模式……………………………………………………………17
    第三章 研究方法…………………………………………………………………21
    第一節 設計科學研究法……………………………………………………21
    第二節 研究設計與實施步驟………………………………………………24
    第四章 發展解決方案……………………………………………………………26
    第一節 知識轉換流程………………………………………………………26
    第二節 個案公司ERP系統 ………………………………………………28
    第三節 Microsoft Excel應用軟體…………………….……………………30
    第五章 展示與評估解決方案……………………………………………………31
    第一節 產業介紹……………………………………………………………31
    第二節 個案公司簡介………………………………………………………32
    第三節 採購預測……………………………………………………………33
    第四節 生產方式規劃………………………………………………………36
    第五節 庫存管理績效………………………………………………………40
    第六章 結論與建議………………………………………………………………44
    第一節 研究成果……………………………………………………………44
    第二節 研究實務貢獻………………………………………………………46
    第三節 建議…………………………………………………………………47
    參考文獻 ..…………………………………………………………………………48
    參考文獻 一、中文
    方至民,2017,「EMBA-20企業經營策略」,高雄市:國立中山大學管理學院高階經營碩士學程。
    尤傳莉,Alexander, O. and Yves, P., 獲利世代:自已動手,畫出你的商業模式,Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers,初版60刷,台北市:早安財經文化,2017。
    吳仁和,2018,資訊管理:企業創新與價值創造,七版,台北市:智勝文化。
    蔡憲唐,2018,「EMBA-20、APEMBA-106CSEMBA-6企業研究方法」,高雄市:國立中山大學管理學院高階經營碩士學程。
    二、英文
    Connolly, S., 7 Key Drivers for the Big Data Market, Hortonworks, May 2012, https://hortonworks.com/blog/7-key-drivers-for-the-big-data-market/, [Retrieved 2017/11].
    Osterwalder, A., and Pigneur, Y., Business Model Generation, John Wiley & Sons: Hoboken, New Jersey, 2010.
    Porter, M. E., Competitive Advantage, New York: Free Press, 1985.
    三、網路
    范振誠,2017,2017石化產業年鑑,委託單位:經濟部技術處,執行單位:財團法人工業技術研究院、產業經濟與趨勢研究院。
    口試委員
  • 夏自立 - 召集委員
  • 陳宜檉 - 委員
  • 吳仁和 - 指導教授
  • 口試日期 2019-05-29 繳交日期 2019-06-18

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