博碩士論文 etd-0112114-165944 詳細資訊


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姓名 林珮安(Pei-An Lin) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 資訊管理學系研究所(Information Management)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 102學年第1學期
論文名稱(中) 電子業銷售預測之定量研究-以軟性銅箔基板銷售預測為例
論文名稱(英) Quantitative Research In The Electronics Industry Sales Forecasts- A Case Study for Flexible Copper Clad Laminate Sales Forecast
檔案
  • etd-0112114-165944.pdf
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    紙本論文:5 年後公開 (2019-02-12 公開)

    電子論文:使用者自訂權限:校內 5 年後、校外 5 年後公開

    論文語文/頁數 中文/64
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    摘要(中) 本研究使用計量研究中最常使用於預測的廻歸分析法,從相關文獻及訪談的方式找出可能影響2Layer FCCL需求量的變數,並透過廻歸分析找出各變數間的係數關係,藉以求得案例公司軟性銅箔基板2Layer -D產品銷售預測量的廻歸模型。
      研究資料收集範圍為案例T公司從2009/01/01~2013/06/30的每月銷售資料,並整理相關資料彙總集合成54筆資料。依變數為2Layer-D產品銷售量,自變數為2Layer-D月平均單價、2D-L月產量、原材:銅月平均採購單價、PI月平均採購單價、相依性產品CL銷售量、關鍵客戶每月盈收、全球經濟成長率、IPHONE季銷售量、平板電腦銷售成長率、各銷售地近三年GDP值及季節虛擬變數,依此來建立初步的廻歸模型。
      本研究以SPSS軟體,進行共線性檢定及顯著性(F test)檢定,排除顯著性不高的變數後,得到最終的多元廻歸模型。並以案例公司的軟性銅箔基材實際銷售量套入最終多元廻歸模型中試算,得到平均85%的高準確率,依此研究結果可得知影響2Layer –D市場需求量的相關重要變數,此外可透過此模型加上銷售人員專業的判斷,可獲得較準確的銷售預測量,以輔助管理者正確地掌握未來變化並做出決策。
    摘要(英) This research applies the Regression Analysis, which is the commonly used for performing forecast in various areas, to predict the monthly sales of 2Layer FCC. From literature and interviews, we identify the dependent variables for 2Layer FCCL sales forecast. We then apply Regression Analysis to obtain the weight, of each variable and the correlation between variables. The resultant regression model is effective for the product sales forecast of 2Layer-D in our case company T.  
    The research data was collected from monthly sales data of 2009/01/01~2013/06/31 of company T, thus comprising 54 records. The dependent variable is the product sales of 2Layer-D. The independent variables include the monthly average price of 2Layer-D, monthly supply of 2Layer-D -L, raw-materials, copper's monthly average purchase price, PI's monthly average purchase price, dependency product CL sales, pivotal/key customers monthly revenue/earnings, Global economic growth rate, IPHONE quarter sales, Tablet PC sales growth rate, and nearly 3 years of GDP for each sales region and seasonal virtual variables etc. Using this information, we establish a preliminary understanding using the Regression model.
    This research is tested using the Co linearity and Significance tests (F test) available in SPSS software. The Significance of the initial model is not high, and we adjust the Regression model to obtain the final multiple Regression model. Using the real sales of company T, the final multiple Regression model possesses the accuracy of 85%. Thus, the study’s results show that the related variables affect the market demand of 2Layer-D, and this model can be applied by sales professionals to obtain more accurate sales forecast. It can also be used by counsel managers to make better changes as well as planning for the future to make better decisions.
    關鍵字(中)
  • 定量分析
  • 廻歸分析
  • 銷售預測
  • 軟性銅箔基板
  • 關鍵字(英)
  • Flexible Copper Clad Laminate
  • Multiple Regression Analysis
  • Sales forecasting
  • Quantitative Research Method
  • 論文目次 論文審定書 i
    誌謝 ii
    中文摘要 iii
    Abstract iv
    第一章 緒論 1
    第一節 研究背景 1
    第二節 研究動機 2
    第三節 研究目的 3
    第二章 文獻探討 5
    第一節 軟性銅箔基材(FCCL:Flexible Copper Clad Laminate) 5
    第二節 銷售預測定義 8
    第三節 銷售預測方法 13
    一、定性預測方法 13
    二、定量預測方法 14
    第四節 銷售預測相關文獻 18
    第五節 資料探勘定義及功能 21
    一、 資料探勘定義 21
    二、 資料探勘功能 21
    第六節 資料探勘流程建構方法 24
    第三章 研究方法 27
    第一節 研究範圍 27
    第二節 研究架構 28
    第三節 研究資料來源與相關變數選取 29
    第四章 實證結果與分析 35
    第一節 廻歸分析相關的重要指標 35
    第二節 廻歸實證研究 38
    第五章 研究結論與建議 49
    第一節 研究結論分析與說明 49
    第二節 研究建議 51
    第三節 研究貢獻 51
    中文參考文獻 52
    英文參考文獻 54
    參考文獻 中文文獻
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    口試委員
  • 邱兆民 - 召集委員
  • 楊婉秀 - 委員
  • 黃三益 - 指導教授
  • 口試日期 2014-01-24 繳交日期 2014-02-12

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