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檢索結果共 119 筆,本頁資料從第 25 筆到第 36 筆

  • 基於修辭結構的評論品質分析
    -- 羅珮綺, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     Web 2.0的興起,帶動大眾言論的新浪潮:越來越多人在網際網路上發表想法、意見,甚至是對於特定商品的評論。在這麼大量的文字資料中,除了真實並且有參考價值的資料之外,也有可能包含惡意的垃圾訊息,或者是....
     
  • 衡量網路吉他和弦譜之研究
    -- 張家瑄, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     由於近年來提供吉他譜的相關網站和電子資料庫增多,且網站內使用者所上傳譜的格式、調性與歌曲結構並不一致,如此一來造成同首歌但有許多不同的版本,雖然大部分網站能有星等來讓使用者評量譜的品質,但利用評等紀錄....
     
  • 從新聞挖掘社會議題事件之研究
    -- 郭竣齊, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     現今的網路時代裡,網路上的資訊隨著時間源源不絕得被產生出來,例如:網路新聞。因此從網路上大量的資料串流萃取出重要的事件並找出重要社會議題的趨勢是一個重要的研究課題。為了解決這個問題,此研究提出了一個結....
     
  • 以情境吃角子老虎機演算法推薦股票投資行為的研究
    -- 簡志樺, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     情境式拉霸問題 (Contextual Bandit Problem) 經常被使用來模擬線上推薦的應用,像是文章、音樂、影片等推薦系統。線性上信賴界(LinUCB)是目前解決情境式拉霸問題的演算法之一....
     
  • 應用虛擬量測技術之覆蓋膜品質預測可行性研究
    -- 洪士恒, 高階經營碩士班, 104學年度
     
     本論文中描述在製造業中追求低品質風險與高產出良率以及可控的製造成本,如何應用新科技能力,能在產品製造期間預先掌握產品品質的狀況,以降低交貨時產出不足或品質異常所造成的交貨延遲,進而提供必要協助給技術人....
     
  • 基層醫療院所滿意度分析之研究-以骨外科病人為例
    -- 宋貞蓉, 高階經營碩士班, 104學年度
     
     本研究主要探討基層醫療院所滿意度分析,以個案骨外科診所門診及復健病患為抽樣問卷對象,進行問卷調查,並透過比較各種就醫滿意度因素,來得知個案診所病患滿意度因素,並進一步將不同屬性病患與就醫滿意度加以比較....
     
  • 安控產品開發創新商業模式之研究
    -- 林鉦皓, 高階經營碩士班, 104學年度
     
     企業面對產業環境急速變化及同業高度競爭,成長困難甚至衰退。如何為企業尋找新的成長動能,已成為經營者最大的挑戰。國際大廠P&G在2000年時企業內的創新成功率只有15%,失去成長動能造成股價大跌,在引進....
     
  • 一個以知識本體論為基礎的製造流程碳足跡模型
    -- 張毓珊, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     溫室氣體排放量不斷增加而造成全球暖化的現象,氣候的變遷也更加劇烈,無論是社會或者是企業組織,甚至是個人都應該為減少溫室氣體排放盡一份心力。近幾年,碳足跡的概念逐漸興起,不僅僅讓消費者更接近溫室氣體排放....
     
  • 服務藍圖繪製與企業流程圖示轉換之研究
    -- 宋昕穎, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     現今服務流程塑模方法中,服務藍圖(Service Blueprinting)和企業流程圖示(Business Process Modeling Notation, 以下簡稱BPMN)為較常見的兩種方法....
     
  • 銀髮住宅購買因素之研究
    -- 鍾榮和, 高階經營碩士班, 104學年度
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     本研究的主要目的在於研究以下的關係(1)人口變項對銀髮族住宅的重要性認知 (2)住宅特性對銀髮族住宅的重要性認知 (3)人口變項對住宅特性 (4)人口變項是否對購買意願。本研究發現,年齡的不同對於銀髮....
     
  • 從財金新聞利用時間序列預測公司財報之營收走勢
    -- 黃新晴, 資訊管理學系研究所, 104學年度
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     現今文字探勘的應用範疇非常廣泛,而本研究專注於財金領域。近來許多財金領域的研究多數著重在股票市場漲跌趨勢或是股價的預測,少數研究財務報表上重要的經濟指標,進而了解公司的金流與市場占有率等財務現況;其中....
     
  • 運用文字探勘技術與行動載具進行個人化旅館的推薦系統
    -- 陳柏璋, 資訊管理學系研究所, 104學年度
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     隨著行動裝置的普及,人們對於上網的型態有了改變,根據google發佈智慧型手機行為的調查報告指出,國人對智慧型手機的依賴度高達81%,可想而知裡面記錄了大量關於使用者的個人的資訊,像是購物行為,瀏覽資....
     
    校內校外完全公開 校內公開,校外永不公開 校內外都一年後公開 校內校外均不公開
    校內立即公開,校外一年後公開 校內一年後公開,校外永不公開
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    校內n年校外m年後公開
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    校內公開,校外m年後公開
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    校內n年後公開,校外不公開
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