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檢索結果共 94 筆,本頁資料從第 13 筆到第 24 筆

  • 偵測處理程序注入惡意行為
    -- 林澤宇, 資訊管理學系研究所, 106學年度
    3 3
     企業及政府機關面臨APT攻擊的威脅,這種攻擊的特色為其隱蔽性,透過處理程序注入(Process Injection)等途徑以規避偵測,藏身於受感染的電腦中。 處理程序注入(Process Inject....
     
  • 應用卷積神經網路於惡意程式偵測
    -- 王士豪, 資訊管理學系研究所, 106學年度
    3 3
     惡意程式(malware)是對資訊使用的重大威脅,若未能在第一時間加以偵測往往引發重大資安事件,損害經濟財產,甚至危及個人與國家社會之安全。然而由於惡意程式大量且多樣化之特性,傳統上使用特徵植萃取再進....
     
  • 在VANET環境偵測高速公路警報真實性
    -- 郭彥志, 資訊管理學系研究所, 105學年度
    1 1
     車載通訊網路(VANET, Vehicular Ad Hoc Network),是利用車輛或道路設施為節點的概念,能讓車與車或車與道路設施之間可以互傳封包。在這基礎下便可以延伸出許多類型之車載系統,行....
     
  • 運用雲端運算改善偵測效能
    -- 張育涵, 資訊管理學系研究所, 105學年度
    1 1
     近年來,隨著網際網路的便利以及迅速普及的特性,使得資訊安全遭受到前所未有的挑戰與威脅,網路成為攻擊者有利可圖的途徑之一,許多組織、企業以及政府單位,為了要對複雜且多變的網路攻擊行為進行防禦,大多會添購....
     
  • 利用風險評估法偵測目標式攻擊
    -- 歐雅惠, 資訊管理學系研究所, 105學年度
    1 1
     近年來,網路普及化衍生網路攻擊的議題日益成為研究的主題,人類對網路的依賴程度越來越強烈,更讓駭客見獵心喜。網路攻擊形式已經漸漸從隨機攻擊轉變成目標式攻擊。以DDoS攻擊、APT攻擊、勒索軟體攻擊為例,....
     
  • 異常HTTP標頭為基礎之殭屍網路偵測
    -- 羅文翎, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     殭屍網路利用被病毒感染的殭屍電腦當作魁儡,當魁儡的數量夠多時,攻擊者就可以透過命令與控制伺服器,利用這群殭屍軍隊來為所欲為,近代殭屍網路喜歡選擇使用P2P服務或是流經80埠的HTTP服務來進行資料傳輸....
     
  • 偵測IPv6無線感測網路的蟲洞攻擊
    -- 許嵩健, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     近年來隨著IPv6與物聯網蓬勃發展,無線感測網路成為物聯網最重要部份之一,ZigBee聯盟於2013年發佈IPv6的ZigBee IP規範,將無線感測網路從IPv4升級到IPv6,提升ZigBee網路....
     
  • 基於多層漸進式分群之惡意程式分析
    -- 王奕凱, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     惡意程式的威脅是現今資安的頭痛議題,隨著惡意程式的快速成長與變種,資安的防範手段也要跟上這個成長的速度才行。但資安人員總是只能在被動的立場去解決惡意程式的攻擊,當新的惡意程式展開攻擊時,資安人員才能想....
     
  • 以社交網路分析整合貝氏網路偵測網路入侵
    -- 賴季苹, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     近幾年來攻擊型態開始逐漸轉變,在網路戰爭當中,明槍易躲,暗箭難防,不同以往傳統隨機的攻擊手法,現在多數攻擊型態是以針對特定攻擊目標的攻擊模式,也漸漸形成一種新的趨勢。目標式攻擊(Targeted At....
     
  • 以混合式分析方法為基礎之行動惡意軟體快速偵測
    -- 蔡育軒, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     行動裝置普及率越來越高,惡意軟體的數量也隨之增加,如何保障行動裝置用戶的裝置安全成為重要的議題。 目前主流的行動裝置惡意軟體偵測方式主要分為動態跟靜態兩種方式,動態分析方法透過行動裝置實際的行為來判....
     
  • 資訊主機監控系統設計與建置之研究
    -- 富榮光, 資訊管理學系研究所, 104學年度
    1 
     因著資訊科技日新月異的快速發展,資訊人員所要管理的資訊環境也變的龐大且複雜,同時隨著雲端運算的興起,面對多種、多量並快速生成的虛擬主機,對管理者已經成為一項不小的挑戰,資訊人員為了要能妥善的管理主機與....
     
  • 資料前處理差異對殭屍網路偵測效能影響之研究
    -- 王則堯, 資訊管理學系研究所, 104學年度
    1 
     許多研究提出以機器學習技術對殭屍網路C&C通訊流量進行偵測的策略,頗見成效。採用機器學習技術進行資料分析時,必須完備輸入資料的資料前處理,利後續運算分析的程序。若資料前處理不當,將影響最終的偵測效能。....
     
    校內校外完全公開 校內公開,校外永不公開 校內外都一年後公開 校內校外均不公開
    校內立即公開,校外一年後公開 校內一年後公開,校外永不公開
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    校內n年校外m年後公開
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