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檢索結果共 171 筆,本頁資料從第 13 筆到第 24 筆

  • 投資者使用理財機器人意願之影響因素
    -- 侯達維, 資訊管理學系研究所, 106學年度
    3 3
     近幾年來「理財機器人」(Robo-advisor)逐漸興起,它能讓投資者能以低廉的成本,得到財富管理或投資的建議。本研究主要目的是探討影響國內投資者使用理財機器人服務的影響因素。研究以「延伸型整合性科....
     
  • 主管資訊系統的需求與規劃之研究 --以工廠主管戰情室為例
    -- 謝金鳳, 管理學院高階經營碩士學程在職專班, 106學年度
    3 3
     「工業4.0」已從概念進入到應用,而企業面對這波智能製造轉型的變革下,如何找出自己的路以提升競爭力更形重要。而實現的關鍵在於從「痛點」出發、找出適配企業的的「使用場景」(use case),並需要有相....
     
  • 以雙路徑模式探討資訊隱私矛盾之神經科學研究
    -- 賴佳吟, 資訊管理學系研究所, 106學年度
    3 3
     隨著資訊科技的大量使用,個人隱私資料的傳播日益氾濫,成為資訊時代大家關心的問題。過去許多研究都證實雖然人們都說很在意隱私資料的保護,但是實際上又會很輕易地揭露個人隱私資訊,這種現象叫做「隱私矛盾」(P....
     
  • 大腦決策機制之社會網絡分析應用
    -- 車建禹, 資訊管理學系研究所, 106學年度
     
     決策行為與我們的生活息息相關,決策所涉及的範圍甚廣,不論是簡單的賭博,或是複雜的金融投資,都需要參與決策,在學術界中也是一項重要的研究領域。而學術上有許多運用社會網絡分析(Social Network....
     
  • 網路拍賣出價行為與價格哄抬之分群研究
    -- 劉羿君, 資訊管理學系研究所, 105學年度
     
     近年來網路拍賣參與人數與成交量不斷成長,然而網路匿名性無法確認出價者身分與歷史出價紀錄,也衍生出許多網路詐欺問題,像是惡意出價者以不當行為出價,試圖哄抬商品價格。 本研究依據文獻探討整理出7個出價行為....
     
  • 使用深度學習卷積神經網路預測股票買賣策略之分類研究
    -- 吳哲緯, 資訊管理學系研究所, 105學年度
     
     電腦硬體的快速發展,擁有驚人的處理量及速度,讓需要經過大量運算的人工智慧再次崛起,而深度學習是人工智慧中成長最為快速的領域,本研究使用深度學習的卷積神經網路當作架構,針對台灣50指數ETF預測,建立臺....
     
  • 採用資訊科技不同動機之影響
    -- 劉廷栢, 資訊管理學系研究所, 105學年度
     
     在競爭激烈的環境下,資訊科技對於公司來說是不可或缺的。企業投資資訊科技能夠替公司增加組織績效和利益等,相反來說,不適當的採用資訊科技可能會造成企業失敗。過去學者研究組織採用資訊科技,大多是認為基於功能....
     
  • 時間壓力對消費者購物意圖影響之神經科學研究
    -- 林欣儀, 資訊管理學系研究所, 105學年度
    2 
     網路的普及與線下物流的成熟對消費者帶來的便利性,造就了現今電子商務的蓬勃發展。許多消費者會透過網路進行比價與購物。因此,各購物網站常常會推出限時促銷活動,以增加銷售量。 本研究探討時間壓力對於購買意圖....
     
  • 不只是工具,我們是夥伴-探討APP的人機親密關係
    -- 林品聿, 資訊管理學系研究所, 105學年度
    2 2
     人機互動關係是近年研究的趨勢,越來越多人機互動情感上相關的研究,人與APP的親密度則為本研究的探討主題,由於近來行動商務的崛起,只要一機在手,便能輕鬆完成所有事物,透過使用各種不同類型的APP操作,來....
     
  • B2B跨境電子商務成功因素之研究
    -- 陳品睿, 資訊管理學系研究所, 105學年度
     
     近年來,跨境電子商務的持續升溫,已受到各界關注。若以交易產值而言,過去文獻顯示,B2B型的交易模式將成為未來跨境電商的主要模式。然而,與境內的電子商務交易相比,跨境交易會牽扯出許多通關、檢驗、稅務、匯....
     
  • 跨境電子商務成功模式之研究
    -- 李庭葦, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     近幾年全球跨境電商如火如荼的展開,國內經營電子商務的業者也開始往國外發展。全球電商競爭無可避免,有些電商成功擴張,一個一個國家布局;然而有些電商卻無法克服國際障礙,敗興而歸。經營跨境電商有太多不可預期....
     
  • 電子商務中商品推薦效果的腦神經科學研究
    -- 陳律文, 資訊管理學系研究所, 104學年度
     
     隨著近日電子商務的蓬勃發展,消費者所面臨的不再是資訊量的不足,而是資訊的超載。因此,為了解決這樣的困境,有學者提出推薦系統來降低消費者的搜尋成本。目前,推薦系統已成為網路商店帶給消費者良好購物體驗不可....
     
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