移動總被人們視為尋求更好的「生活」，但搬家對大眾來說並不是個常態性的需求，因此當消費者在購買不熟悉或價值較高的產品時，由於沒有可供參考的經驗，所以消費者會積極尋找可以幫助其制定購買決策的相關資訊。從1990年代網際網路興起，資訊科技與網際網路的快速蓬勃發展，網路的使用者急遽上升，加上行動載具的普及行動通訊技術的提昇，許多的應用及服務都透由網路來進行。數位技術演進讓產品型態、消費行為與產業結構等為之改變，服務創新已成為主流的競爭核心。從顧客期待安心搬家的基本需求為出發，解決顧客的核心問題，改善搬家為人詬病的老問題，由新科技帶動產業的服務流程創新及價值傳遞。惟過去少有研究探討搬家服務流程之服務創新，因此嘗試利用UTUAT的架構，並加入影響消費者對創新服務科技使用的價格價值、知覺風險及個人創新三個新變數，來探討我國民眾對於使用搬家服務平台的科技接受意願關鍵因子，為本研究重點。透過本研究建構出一套解釋影響消費者對使用搬家服務平台行為的模型，提供有志建置搬家服務平台網站者之參考依據，以及政府部門在消費者居住品質保護政策推動之參考依據，構建一個透明公開且公平交易的搬家安全及安心服務平台及消費環境。
本研究以線上問卷形式蒐集樣本，實證研究共收集216份網路問卷，有效問卷191份。研究結果顯示：在績效期望、價格價值以及個人創新等個三構面對於「使用搬家服務平台之意圖」皆有顯著正向影響，而努力期望及知覺風險對於「使用搬家服務平台之意圖」則不具顯著影響關係。

Mobile is always seen as a better “life”, but moving is not a normal requirement for the public, so when consumers buy unfamiliar or high-value products, there is no reference. Experience, so consumers will actively look for information that can help them make purchasing decisions. Since the rise of the Internet in the 1990s, the rapid growth of information technology and the Internet, the rapid increase in the number of users of the Internet, and the enhancement of the mobile communication technology of mobile vehicles, many applications and services have been transmitted through the Internet. Come on. The evolution of digital technology has changed the product type, consumer behavior and industrial structure. Service innovation has become the mainstream competition core of today's business operations. Starting from the basic needs of customers expecting peace of mind, solving the core problems of customers and improving the old problems of moving people, the new technology will drive the service process innovation and value transfer of the moving industry. However, there have been few studies in the past to discuss the moving service process. Service innovation, so try to use UTUAT's architecture, and add three new variables that affect consumers' price value, personal innovation and perceived risk of innovative service technology, to explore the key factors of Chinese people's willingness to accept technology using mobile service platform. Focus on this research. Through this research, we will construct a set of models to explain the influence of consumers on the use of the mobile service platform, provide reference basis for those who are interested in building a mobile service platform, and build a reference for government departments to promote the quality of consumer protection policies. Transparent, open and fair trading moving security and peace of mind service platform and consumer environment.
This study collected samples by online questionnaire. The empirical research collected 216 online questionnaires and 191 valid questionnaires. The results of the study show that there is a significant positive impact on the “intention to use the mobile service platform” in terms of performance expectations, price value and individual innovation. The expectation and perceived risk are “intention to use the moving service platform”. Does not have a significant impact relationship.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 xi
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第貳章 文獻探討 7
第一節 搬家業發展及現況探討 7
第二節 社群商務 14
第三節 科技使用意圖與行為相關理論 19
第四節 個人IT創新接受度 27
第五節 知覺風險 30
第參章 研究設計 34
第一節 研究架構 34
第二節 研究假說 36
第三節 研究變數定義 39
第四節 研究設計 43
第肆章 資料統計分析 44
第一節 敍述性統計分析 44
第二節 整體信效度分析 49
第三節 結構模式分析與假說檢定結果 57
第四節 控制變數的影響 60
第伍章 結論與建議 77
第一節 研究結論 77
第二節 管理意涵 80
第三節 研究限制 82
第四節 建議 82
參考文獻 83
附錄:問卷 93

一、中文文獻
廖瑞華,林德福,呂秉怡(2007)，“搬家市場的寧靜革命”，公共行政學報，24期，137-146。
朱發展(1994) ，“大臺北地區搬家服務業之消費者行為研究”，國立臺灣大學電商學研究所碩士論文。
毛瑋祺(2011) ，“遷移轉型-搬家原因的變遷”，國立政治大學社會學研究所碩士論文。
李偉暄(2013) ，“個人創新程度與消費者科技接受意圖關係之研究--以平板電腦為例”，國立中央大學企業管理學系碩士論文
李婷鈺(2015) ，“影響台灣使用者採納行動商務之因素”，國立中興大學科技管理研究所碩士論文。
李國瑋，“科技接受或轉換?科技轉換模式的初探與驗證”電子商務學報，第二十卷第一期2018年6月(pp.33~64) 。
李美琴(2015)，“社群網站的系統品質與訊息管道對於網路消費者的購買決策之影響關係研究“樹德科技大學資訊管理系碩士論文。
李家瑩 ; 李淑美 ; 黃偉珉 (2015)，以推敲可能模式探討消費者創新與新產品採用之影響：以智慧型手機應用程式為例，資訊管理學報2015.01 (pp.1-30)
李宏仁、袁劍雲、江佳霖、林韋儒，2014，“消費者線上購物行為關鍵決定因素:一個整合性理論觀點”，顧客滿意期刊，11卷，(pp 271-304)
呂哲宇(2016)，“消費者使用行動支付意願之研究: UTAUT2 模型之應用”，國立高雄第一科技大學行銷與流通管理所碩士論文。
林東清(2017),資訊管理-e化企業的核心競爭能力第七版。
林夏萍(1998)，“ 台灣地區網際網路消費者購物資訊搜尋行為之初探 ”，國立中正大學電訊傳播研究所碩士論文。
林淑瓊,陳煇煌,林衛國,李品萱，“顧客消費體驗預期形成之心理模式顧客消費體驗預期形-環境心理學觀點“，電子商務學報，第十八卷第二期2016年12月(pp.33~64) 。
林建煌(2010) ，“網站特性對網路購物知覺風險、資訊搜尋策略影響之研究”，國立中央學大企業管理系碩士論文。
吳俊毅(2000) ，“科技接受模型之實徵研究-從動機角度 ”，國立中央大學電資訊管理研究所碩士論文。
吳肇銘(1999) ，“影響網站使用意圖之因素研究-以入門網站為 ”，國立中央大學電資訊管理研究所碩士論文。
吳智鴻, 蔡依錞 (2014)，“以科技接受模式來探討社群網站Facebook的使用意圖”，國立臺灣科技大學人文社會學報，第10卷第1期，pp.29-44。
吳雅靜 (2007) ，“線上推薦來源對購買意願的影響”，國立台北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。
吳玲玲 ，“資訊控制度與專家知識效應對網路消費者決策之影響，應用心理研究2004.06(pp.46-66)
吳宗錦(2013) ，“影響消費者網路購買行為之相關因素研究”，樹德科技大學資訊管理系碩士班學位論文。
洪嘉瑜,銀慶貞，“台灣人口遷移屬性及動機的變化“，東吳經濟學報2008年6月第六十一期 (pp. 33~66) 。
周景弘(1997)，“網路銀行安全性對使用者知覺風險與使用意願之研究”，國立臺灣大學會計系碩士班學位論文。
何正煌(2014) ，“消費者於行動商務上購買因素之研究” ，世新大學資訊管理研究所碩士論文。
柯秀佳, 王世華 (2011)，“五金傳統產業消費族群對線上購物系統之接受意圖的探討”，電子商務學報，第13卷第3期，pp.649-672
郭建良,白玫莉,“結合方法-目的鏈及消費者決策模型進行新興服務體驗程設計的可行性研究“，電子商務學報，第十七卷第三期2015年09月(pp.345~374) 。
陳俊安; 江瑞清，網際網路環境下消費者決策過程之修正模式，南亞學報2006.12 (pp.135-146)
陳筠惠(2013) ，“應用延伸型整合科技接受模式探討線上購買意願－以雙媒介之觀點”，國立東華大學國際企業學系碩士論文。
陳泳成(2013) ，“以修正後的科技接受模式探討影響「使用者自建系統接受」之因素”，國立成功大學企業管理學系碩士論文。
許獻元、賴怡樺與金忻瑩（2013），“網路調查風險知覺量表編製之研究”，測驗學刊，2，(pp.423-458) 。
康明璋（2010），“探討知覺價值與知覺風險之前因因子及其對線上購物滿意度之影響-以線上購物產業為例”，國立屏東科技大學企業管理系碩士論文。
馮秋蓉(2016)，“社群網站經營之資訊豐富度與品牌知名度對購買意願的影響”，南臺科技大學行銷與流通管理系碩士論文。
黃麗霞, 張重昭 (2003) ，“訊息來源、正面訊息與市場行家特質對網路訊息傳播之影響，電子商務研究，第1卷第1期，pp.25-40
黃馨儀(2017) ，“以科技接受模式探討博客來網站之使用意圖 ---以雲林縣居民為例”，虎尾科技大學資訊管理系碩士在職專班學位論文。
黃應欽(2006) ，“創新科技產品採用之研究-以網路電話為例”，國立成功大學企業管理學系碩士論文。
詹秀惠(2005) ，“影響消費者採用電子錢包因素之研究 “，國立台北大學企業管理學系碩士論文。
賴佳吟, 洪新原，“從科務科學觀點探討使用者對社群商務之接受”，電子商務學報，第十七卷第四期2015年12月(pp.423~458) 。
蕭文龍, 郭庭伊(2010) ，“部落客持續使用部落格之研究:以整合期望確認、科技接受模式和個人因素觀點探討”，電子商務學報，第12卷第2期，pp.221-249
戴士真(2011) ，“採自陳式量表之實證結果再檢視-考量共同方法變異“，國立台北交通大學經營管理所碩士論文。
盧靜琦(2004),＂創新擴散效應之研究-消費者採用程序觀點＂,大葉大學事業經營研究所碩士論文
二、英文文獻
Agarwal, R., & Prasad, J. “A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in th&e Domain of Information Technology,” Information Systems Research (9:2), 1998, pp. 204-215.
Ajzen, I. “From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior,” in Action Control: From Cognition to Behavior, J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Springer, New York, 1985, pp. 11-39.
Al-Ajam, A. S., & K.M. Nor (2013), Influencing Factors on Behavioral Intention to Adopt Internet Banking Service, World Applied Sciences Journal, 22(11), pp.1652-1656.
Assael，H。（1994）5th，Consumer Behavior and Marketing Action，Cincinnati：South-Western College Publishing.
Anderson, R. E.(1973).Consumer Dissatisfaction: The Effect of Disconfirmed Expectancy on Perceived Product Performance.Journal of Marketing Research,10(1),38-44.
Bhattacherjee, A.(2001).An Empirical Analysis of the Antecedents of Electronic Commerce Service Continuance.Decision Support Systems,32(2), 201-214.
Campbell, D.T., & Fiske, D.W., 1959. Convergent and Discriminant Validation by the Multitrait-Multimethod Matrix, Psychological Bulletion, 56(2) , 81-105.
Chin, Wynne W, Marcolin, Barbara L, &newsted, Peter R. (2003). A Paritial least Squares latent Variable modeling approach for measuring interaction effects: Results from a Monte Carlo simulation study and an electronic-mail emotion/adoption study. Information Systems Research, 14(2), 189-217.
Cuieford, J. P., (1965), Fundamental Statistics in Psychology and Education, 4th Edition, New York: McGraw Hill.
Chen，L.，Gillenson，ML，＆Sherrell，DL（2002）。Enticing online consumers: an extended technology acceptance perspective。Information and Management，39（8），705-719.
Diamantopoulos, Adaantios, & Siguaw, J. A. (2006). Formative versus reflective indicatiors in organizational measure development: a comparison and empirical illustration. British Journal of Management, 17(4), 263-282.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub. Co.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error:Alogebra and statistics. Journal of marketing research, 382-388.
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Q., 27(1), 51–90.
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1989). LISREL 7: A guide to the program and applications. Chicago: SPSS lnc.
Kettinger, W. J.,Lee, C. C.(1995).Perceived Service Quality and User Satisfaction with the Information Services Function.Decision Sciences,25(5/6),737-765.
Ha, S.,Stoel, L.(2009).Consumer E-shopping Acceptance: Antecedents in a Technology Acceptance Model.Journal of Business Research,62(5),565-571.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998), Multivariate data analysis, New York: Prentice Hall.
Hair, J. F., Henseler, J., Dijkstra, T. K., & Sarstedt, M. (2014). Common beliefs and reality about partial least squares: Comments on Ronkko and Evermann.
Hansen, T.(2008).Consumer Values, the Theory of Planned Behaviour and Online Grocery Shopping.International Journal of Consumer Studies,32(2),128-137.
Herrero, A.,Martín, H. S.(2012).Effects of the Risk Sources and User Involvement on E-commerce Adoption: Application to Tourist Services.Journal of Risk Research,15(7),841-855.
Hurme, P. (2005). Mobile Communication and Work Practices in Knowledge-Based organizations. Human Technology, 1(1), 101-108.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria forfit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.
Nebert, S. L. (2008). Value, rareness, competitive advantage, and performance: a comceptual-level empirical investigation of the resource-based view of the firm. Strategic Management Journal, 29(7), 745-768.
Nunnally, J.C., (1978), Psychometric Theory, New York: McGraw-Hill.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40(3), 191–204.
Liu, S.(2012).The impact of forced use on customer adoption of self-service technologies.Computers in Human Behavior,28(4),1194-1201.
Liang, T. P. & Huang, J. S. 1998. An empirical study on consumer acceptance of products in electronic markets: a transaction cost model. Decision Support System, 24(1): 29-43.
Rogers, E.M.(1983).Diffusion of innovations.New York:The Free Press.
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004). Consumer acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model. Internet Research, 14(3), 224-235.
Van der Heijden, H. (2003). Factors influencing the usage of websites: The case of a generic portal in The Netherlands. Information and Management, 40(6), 541-549.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Yu, C.S.(2012).Factors affecting individuals to adopt mobile banking: empirical evidence from the utaut model.Journal of Electronic Commerce Research,13(2),104-121.
Zeithaml, V.A.(1988).Consumer perceptions of price, quality, value: a means-end model and synthesis of evidence.Journal of Marketing,52(3),2-22.
Zhou, T.,Lu, Y.,Wang, B.(2010).Integrating ttf and utaut to explain mobile banking user adoption.Computers in Human Behavior,26(4),760-767.
Zwass, V.,(1996).Electronic Commerce: Structures and Issues,” international Joural of Electronic Conmmercem (1:1) ,3-23.