本文主要運用資料包絡分析法(DEA)，探討2015年至2019年，台灣金融控股公司子銀行經營績效的表現，並以多元線性迴歸(Multiple regression analysis)了解分行家數、數位帳戶數、電子支付、ATM數、與技術效率是否具有相關性，並選擇S子銀行個案績效分析，以SWOT分析S銀行現況，再建立平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)策略指標經營模組。研究實證顯示：台灣金融控股公司子銀行，技術效率在2016年表現最佳，2019年金融控股公司子銀行，分行數，數位帳戶數、電子支付、ATM數，與技術效率沒有關係。

The study mainly exploys the performance evaluation of Taiwan’s Banks of bank holding companies by using data envelopment analysis from the period 2015 to 2019.Multiple regression analysis model is used to further discuss the factors influencing business efficiency factors. Using S bank as target care, this study analyzes S Bank with SWOT, and then establish the Balanced Scorecard (BSC) strategic indicators management module. The empirical results of the research show the technical efficiency of Taiwan’s Banks under Bank holding companies has the best performance in 2016. There was no significant effect on technical efficiency in branches , digital account , ATM and electronic payments in 2019.

目錄
論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
圖目錄 vii
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究目的 7
1.3 研究流程 8
第二章 文獻探討 9
2.1 金融控股公司之營運績效 9
2.2 銀行財務結構之經營績效 10
2.3 銀行經營效率分析相關文獻 11
2.4 銀行個案 SWOT 分析與平衡計分卡相關文獻 13
第三章 研究方法 14
3.1 樣本資料 14
3.2 投入項與產出項之變數定義 15
3.3 資料包絡分析法（Data envelopment analysis；簡稱 DEA) 16
3.3.1 CCR 模式 16
3.3.2 BCC 模式 17
3.4 多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis) 18
第四章 實證結果與分析 19
4.1 敘述統計量分析 19
4.2 Pearson 相關性檢定 22
4.3 資料包絡分析法（DEA）分析結果 23
4.4 多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)結果 29
第五章 個案 S 銀行經營績效分析 30
5.1 S 銀行背景 30
5.3 S 銀行 SWOT 分析 31
5.4 S 銀行平衡計分卡(Balanced Scorecard, BSC)建立 38
5.5 個案 S 銀經營效率分析與結論 41
第六章 結論與建議 47
參考文獻 48

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金融監督管理委員會
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