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論文名稱 Title |
醫療設施對房價之影響---以高雄區域為例 Impact of Medical Facilities on Real Estate Price:A Study of Kaohsiung County |
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系所名稱 Department |
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畢業學年期 Year, semester |
語文別 Language |
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學位類別 Degree |
頁數 Number of pages |
46 |
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研究生 Author |
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指導教授 Advisor |
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召集委員 Convenor |
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口試委員 Advisory Committee |
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口試日期 Date of Exam |
2019-07-02 |
繳交日期 Date of Submission |
2020-02-01 |
關鍵字 Keywords |
傾向分數配對、住宅房價、高雄區域房價 House price, PSM, Medical facilities |
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統計 Statistics |
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中文摘要 |
本文主要在探討醫療設施特徵對周邊房價的影響,並進一步根據台灣衛生福利部中央健康保險署之醫療分級,探討在不同層級之醫療設施對房價有何不同的影響。台灣已在2018年三月邁入高齡社會,對於台灣的老年人口逐年增加,政府的長照計畫實施等,民眾對醫療設施之需求節節高升。為徹底了解究竟醫療設施會因人口老化的影響而對房價有拉抬作用,還是仍舊是當年人們榜上有名的嫌惡設施? 本研究發現,房屋所在村里的醫院密度越高是對房價有正向影響,然而房屋所在村里若是有3、4層級以上之醫療診所,對房價是有負面影響的。筆者認為,這是3、4層級以上之醫療設施皆為大型醫院,相較之下病人較多,救護車進出急診室頻率較高,對生活品質有負面影響因此有此現象。 然若是以距離3、4級醫療設施進行分析,則距離300~1800公尺之範圍區間對房價為正面影響,這代表距離醫療設施之一理想居住範圍確實存在,使得民眾可以享受到就醫便利性,又可排除醫療設施之嫌惡因素。且加入村里扶老比與距離區間之交互作用後,隨著扶老比的升高,民眾會更偏向於住的離3、4級醫療設施更為接近。 |
Abstract |
This paper analyzes the effects of medical facilities on local housing price. According to Taiwan government, in March 2018, the elderly population of the total population of 14%, set by the World Health Organization has reached the aging social indicators. The number of elderly people in Taiwan has increased year by year, government has implemented the long-term plan to take care of the elders. With the rising demand for medical facilities, we put this factor in and use Hedonic price method to analyze the effects. We find that if there is a level 3rd、4th medical facility, the houses’ prices in that village were statistically significantly decreased. Moreover, the semi-log model shows that price for houses were statistically significantly increased if the distance between the houses and level 3rd、4th medical facilities is within 300m~1800m. However, the influence is reduced by the aged-dependency ratio of the village. |
目次 Table of Contents |
目錄 論文審訂書 i 致謝 ii 摘要 iii Abstract iv 目錄 v 圖次 vi 表次 vi 第1章 緒論 1 第一節 研究背景動機與目的 1 第二節 研究架構與流程 2 第2章 文獻回顧 4 第一節 特徵價格理論相關研究 4 第二節 國內影響房地產價格特徵之相關研究 6 第三節 台灣人口高齡化與醫療分級制度 7 第3章 資料取得與研究方法 9 第一節 資料來源 9 第二節 研究變數說明 14 第三節 統計方法 19 第4章 實證分析 22 第一節 敘述統計分析 22 第二節 房屋價格特徵模型分析 27 第三節 傾向分數配對分析 33 第5章 結論與建議 36 第一節 結論 36 第二節 建議 36 參考文獻 38 圖次 圖 1 1研究架構圖 4 圖 2 1 醫療設施分級圖 9 圖 3 1 高雄市醫療設施分佈圖 14 圖 4 1 高雄市村里醫療設施密度與房屋均價 24 圖 4 2 高雄市房屋所在村里之醫療設施最高級別與平均房價 25 圖 4 3 高雄市與3、4級醫療設施之距離區間和平均房價 26 表次 表 3 1 高雄醫療分級表 11 表 3 2 房屋特徵變數 16 表 3 3 區位特徵變數 17 表 4 1 高雄市房屋樣本特徵變數敘述統計 21 表 4 2 醫療設施密度與房屋均價 22 表 4 3醫療設施層級與房屋均價 24 表 4 4 與3、4級醫療設距離區間之房屋均價 25 表 4 5 模型一與模型二結果 26 表 4 6 距離區間 x 扶老比之邊際影響 31 表 4 7 Treatment effect為該村裡是否有3、4級醫療設施 32 表 4 8 Treatment effect為距離3、4級醫療設施300公尺內 32 表 4 9 Treatment effect為距離3、4級醫療設施300~600公尺內 32 表 4 10 Treatment effect為距離3、4級醫療設施600~900公尺內 33 表 4 11 Treatment effect為距離3、4級醫療設施900~1200公尺內 33 表 4 12 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1200~1500公尺內 33 表 4 13 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1500~1800公尺內 33 表 4 14 Treatment effect為距離3、4級醫療設施1800公尺以上 34 |
參考文獻 References |
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