Responsive image
博碩士論文 etd-0523118-121715 詳細資訊
Title page for etd-0523118-121715
論文名稱
Title
總體經濟因素對住宅貸款違約率之影響-台灣的實證研究
The Impact of the Macroeconomic Factors on the Mortgage Default Rate - An Empirical Study for Taiwan Case
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
76
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2018-06-09
繳交日期
Date of Submission
2018-06-23
關鍵字
Keywords
通貨膨脹率、VAR模型、誤差修正模型、共整合檢定、馬可夫轉換模型、格蘭傑因果檢定
Co-integration tests, Markov conversion models, Inflation rate, VAR model, VECM model, Granger causality tests
統計
Statistics
本論文已被瀏覽 5687 次,被下載 0
The thesis/dissertation has been browsed 5687 times, has been downloaded 0 times.
中文摘要
住宅貸款為人生最重要的課題之一,過去的研究多以總體經濟因素去探討住宅價格預期假說,並且使用格蘭傑因果檢定、共整合檢定或者使用馬可夫轉換模型去驗證相關假說,而國內的學者也因為臺灣城鄉差距問題,常以區域劃分去做相關實證研究分析,許多實證結果皆發現,通常通貨膨脹率及利率等經濟變數對於住宅價格皆為顯著的影響,就以區域性來看,經濟變數的影響對於北部都會區相對於中南部都會區來得更早更深,雖然探討住宅價格的相關論文很多,但卻鮮少以總體經濟因素去探討對住宅貸款違約率之影響。
本研究以台灣三大都會區住宅貸款違約率為主要研究對象,期間為民國96年第一季至民國106年第二季止,並採用VAR模型,共整合檢定及誤差修正模型去探討分析,實證結果發現,通貨膨脹率及貸款利率對於三大都會區住宅貸款違約率皆為顯著的影響;並且由南至北的都會區住宅貸款違約率,經濟變數的影響越變越多且越顯著。
Abstract
Mortgage loans are one of the most important topics in life. Past studies have used the macroeconomic factors to explore the hypothesis of housing price expectations, and used Granger causality tests, co-integration tests, or Markov conversion models to verify relevant hypotheses. Because of the gap between urban and rural areas in Taiwan, scholars often use regional divisions to do relevant empirical research. Many empirical findings have found that economic variables such as inflation rate and interest rate all have a significant impact on housing prices, and regionally. The impact of economic variables on the northern metropolitan area is much earlier and deeper than that of the central and southern metropolitan areas. Although there are many papers on the study of housing prices, the macroeconomic factors are rarely used to explore the impact of default rates on mortgage loans.
This study focused on the default rate of mortgage loans in three metropolitan areas in Taiwan. The period was from the first quarter of 2007 to the second quarter of 2017.We used VAR model, co-integration tests and VECM model to analyze the impact of the macroeconomic factors on the mortgage default rate. The empirical results show that the inflation rate and loan interest rate have a significant impact on the default rate of mortgage loans in the three metropolitan areas; and from the south to the north of the metropolitan areas , the impact of economic variables becomes more significant. .
目次 Table of Contents
論文審定書…………………………..…………………………...........................….i
致謝辭…………………………..…………………………..................................….ii
摘要…………………………..………………………….....................................….iii
Abstra.………………………………………………………………………………...iv
目次 …………………………..………………………….........................…........... v
圖次 …………………………..………………………….........................…. .........vii
表次 …………………………..………………………….........................…..........viii
附錄次…………………………..………………………….........................….........ix
第一章 緒論…………………………..………………………….........................….1
第一節 研究背景與動機…………………………..………………….......………….1
第二節 研究範圍…………………………..…………………………..................….3
第三節 研究方法與流程…………………………..……………………….......…….4
第二章 市場分析與文獻探討…………………………..…………………………….6
第一節 房地產市場分析…………………………..……………………….......…….6
第二節 總體經濟因素分析…………………………..…………………...………….9
第三節 文獻探討…………………………..…………………………................….10
第三章 理論模型與研究方法…………………………..………..………………….12
第一節 單根檢定…………………………..…………………….................……….12
第二節 VAR模型…………………………..………………………................…….15
第三節 共整合檢定…………………………..……………………………..............16
第四節 因果關係…………………………..…………………….................……….21
第四章 實證結果分析…………………………..…………………..........………….23
第一節 變數資料的分析…………………………..……………………......……….23
第二節 房地產價格與總體經濟變數之關聯………………………………….…….26
小結 …………………………..……………………………....................................48
第五章 結論與建議…………………………..………………….............………….51
第一節 研究結論…………………………..……………………….................…….51
第二節 研究建議…………………………..…………………….................……….53
參考文獻…………………………..………………………….............................….63
一、中文文獻…………………………..…………………………….......................63
二、英文文獻…………………………..…………………………......................….65
圖次
圖1-1 2007-2017年台灣各個都會區房價指數與房價違約率走勢圖…………..…2
圖1-2 研究方法流程圖…………………………………………………………….…4
圖1-3 研究流程圖………………………………………………………..…………...5
圖2-1 各類總體經濟因素………………………………………………..…………...9
圖3-1 單根檢定流程圖………………………………………………………….…...14
表次
表 4-1 房價與總體經濟變數資料來源比較表…………………………..........…….25
表 4-2 應變數表….……………………………………………………..........……....26
表4-3 自變數表1…………………………………………………….............……….27
表4-4自變數表2……………………………………………………..................…….28
表4-5 變數間相關係數表…………………………………………………................29
表4-6 相關性比較表………………………………………………………................30
表4-7 未差分單根檢定……………………………………………………................31
表4-8 一階差分單根檢定…………………………………………………................33
表4-9 高雄違約率與經濟變數雙變量分析.…………………………………............35
表4-10 臺中違約率與經濟變數雙變量分析…………………………………….......36
表4-11 臺北違約率與經濟變數雙變量分析…………………………………….......37
表4-12 高雄違約率之多元共整合結果……………………………………………...38
表4-13 高雄違約率共整合分析……………………………………………………...39
表4-14 臺中違約率之多元共整合結果……………………………………………...40
表4-15 臺中違約率共整合分析……………………………………………………...41
表4-16 臺北違約率之多元共整合結果……………………………………………...42
表4-17 臺北違約率共整合分析……………………………………………………...43
表4-18 誤差修正模型整理(5%顯著水準)…………………………………………...47
表4-19 高雄房貸違約率因果關係檢定……………………………………………...48
表4-20 臺中房貸違約率因果關係檢定……………………………………………...49
表4-21 臺北房貸違約率因果關係檢定……………………………………………...50

附錄次
附錄一 高雄違約率(KD)誤差修正模型………………………………………..…….54
附錄二 臺中違約率(TCD)誤差修正模型…………………………………………….55
附錄三 臺北違約率(TPD)誤差修正模型…………………………………………….56
附錄四 高雄違約率因果關係結果…………………………………………………...58
附錄五 臺中違約率因果關係結果…………………………………………………...59
附錄六 臺北違約率因果關係結果…………………………………………………...60
附錄七 違約率因果關係結果…………………………..…………………………….62
參考文獻 References
一、 中文文獻
1.李育菁(2005),「台北市房地產投資風險波動性研究-GARCH模型之應用」,中山大學財務管理學系碩士論文
2.林恩從,高斐蘭(1996),「台灣地區房地產景氣與經濟、金融變數之共整研究」,《東吳大學經濟商學學報》,頁21-46
3.陳明吉(1989), 「房地產價格變動因素及影響之研究」,國立政治大學地政研究所碩士論文
4.黃佩玲(1994),「住宅價格與總體經濟變數關係之研究-以向量自我迴規模式(VAR)進行實證分析」,政治大學地政研究所碩士論文
5.張金鶚,林秋瑾,王建安(1995),「房地產景氣與總體經濟景氣關係之研究」,行政院國家科學委員會研究計畫成果報告
6.張金鶚、林秋瑾(1997),台灣地區房地產景氣指標電腦輔助系統之建立與應用,台北,內政部建築研究所
7.陳明吉(1996),「房地產價格及其變動因素之研究」,政治大學地政研究所碩士論文
8.陳彥光(2010),「房地產景氣與總體經濟變數之關聯性分析-價與量的對比分析」,東吳大學經濟學系碩士論文
9.陳佳甫,張金鶚,謝博明(2012),「知人知面不知心-購屋者房價預期分析」,《都市與計畫》,第三十九卷第四期,頁349-373
10.彭建文,張金鶚(2000),「總體經濟對房地產景氣影響之研究」,《國家科學委員會研究彙刊-人文及社會科學》,第十卷第三期,頁330-343
11.彭建文,林秋瑾,楊雅婷(2004),「房屋結構性改變影響因素分析-以台北市、台北縣房價為例」,《台灣土地研究》,第十一卷第二期,頁1-36。
12.楊顯爵,林左裕,陳宗豪(2008),「住宅抵押貸款違約之研究-影響因素之顯著性分析」,《台灣土地研究》,第十一卷第二期,頁1-36
13.曾建穎,張金鶚,花敬群(2005),「不同空間、時間住宅租金與其房價關聯
性之研究-台北地區之實證現象分析」,《住宅學報》,第十四卷第二期,頁27-49
14.聶建中,鄭佳音(2000),「台灣地區股價與房價之線性及非線性互動關係」,《台灣土地金融季刊》,第三十七卷第一期,頁29-46
15.羅天一、盧希鵬 、欒斌、馬先右,(2011),「房價相關因素探討及五大都會區房價差異-台灣90年至100年第一季的實證研究」,2011台灣地理資訊學會年會暨學術研討會,台北,台灣

二.英文文獻
1. Attanasio, O. P. and Laura Blow and Robert Hamilton and Andrew Leicester (2009) , “Booms and Busts: Consumption, House Prices and Expectations”, Economica, vol. 76, pp. 20-50
2. Bernanke, B.S. (2010), “Monetary policy and the Housing Bubble.”, Annual Meeting of the American Economic Association Atlanta ,Georgia ,pp.1-23
3. Darrat, A. F. and John L. Glascock (1993), “On the real estate market efficiency”, Journal of Real Estate Finance and Economics,7:55-72
4. Dickey, D. A. and W.A. Fuller (1979), “Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Journal of the American Statistical Association, 74, 427–431
5. Dolado, J. , Tim Jenkinson and Simon Sosvilla-Rivero(1990), “Cointegration
and Unit Roots” , Journal of Economic Surveys, vol. 4, issue 3, 249-73
6. Engle, R. F. and Clive W. J. Granger (1987), “Co-intergration and error correction: representation, estimation, and testing.”, Econometrica, 55,No.2,251-276
7. Ferrara, L. and O. Vigna (2009), “Cyclical relationship between GDP and housing market in France: Facts and factors at play”, Housing Markets in Europe: A macroeconomic Perspective, Part 2, pp. 39-60
8. Goldstein, M. A. and Edward F. Nelling (1999), “Market Making and Trading in Nasdaq Stocks”, The Financial Review, 34 , 27-44.
9. Harris, J. C. (1989), “The Effect of Real Rates of Interest on Housing Prices ”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 2:47-60.
10. Johansen, S. (1988), “ Statistical analysis of cointegration vectors ”, Journal of Economic Dynamics and Control, vol. 12, issue 2-3, 231-254
11. Okunev, J. , Patrick Wilson. and Ralf Zurbruegg (2002) , “Relationships between Australian real estate and stock market prices—a case of market inefficiency”, Journal of Forecasting,vol.2 Issue 3,pp.181-192
12. Perman, R. (1991), “Cointegration: An Introduction to the Literature”, Journal of Economic Studies, Vol. 18 Issue: 3.
13. Reichert, A. K. (1990), “The impact of interest rates, income, and employment upon regional housing prices.”, The Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol.3, Issue 4, pp 373–391
14. Schwarz, G. (1978), “Estimating the Dimension of a Model.”, The Annals of Statistics, Volume 6, Number 2, 461-464.
15. Sims, C. (1980), “Macroeconomics and Reality”, Econometrica, vol. 48, issue 1, 1-48.
16. Steenackers, A. and M. J. Goovaerts (1989) , “A Credit Scoring Model for Personal Loans”, Insurance: Mathematics and Economics , 8, 31-34
電子全文 Fulltext
本電子全文僅授權使用者為學術研究之目的,進行個人非營利性質之檢索、閱讀、列印。請遵守中華民國著作權法之相關規定,切勿任意重製、散佈、改作、轉貼、播送,以免觸法。
論文使用權限 Thesis access permission:自定論文開放時間 user define
開放時間 Available:
校內 Campus: 已公開 available
校外 Off-campus: 已公開 available


紙本論文 Printed copies
紙本論文的公開資訊在102學年度以後相對較為完整。如果需要查詢101學年度以前的紙本論文公開資訊,請聯繫圖資處紙本論文服務櫃台。如有不便之處敬請見諒。
開放時間 available 已公開 available

QR Code